Wie man Blockchain und KI-Technologie nutzt, um gefälschte Bewertungen auszulöschen, mit Gabriel Hattar, CEO von daGama

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Als erfahrener Forscher mit einem Händchen für die Aufdeckung von Branchenwahrheiten finde ich Gabriel Hattars Vision für daGama sowohl erfrischend als auch unverzichtbar im heutigen digitalen Zeitalter. Das Problem gefälschter Bewertungen ist sowohl Verbrauchern als auch Unternehmen seit langem ein Dorn im Auge und führt zu Verwirrung und Misstrauen, was zu schlechten Entscheidungen und einem geschädigten Ruf führen kann. In der Reisebranche, in der Kundenbewertungen eine entscheidende Rolle bei der Entscheidungsfindung spielen, ist es von entscheidender Bedeutung, über verlässliche Informationen zu verfügen, die uns bei der Auswahl helfen.

Heutzutage, da mobile Apps und Online-Marktplätze die Verbrauchergewohnheiten maßgeblich prägen, ist die Wahrhaftigkeit des Kundenfeedbacks wichtiger denn je. Überraschenderweise zeigen Untersuchungen, dass bis zu 30 % der Online-Bewertungen gefälscht sein können, was Verbraucher möglicherweise zu falschen Entscheidungen verleitet und den Ruf des Unternehmens schädigt.

Im Reisebereich ist dieses Thema von großer Bedeutung, da das Kundenfeedback einen großen Einfluss auf die getroffenen Entscheidungen hat. Angesichts dieser Herausforderung geht daGama mit einem bahnbrechenden Ansatz mit seinem mehrstufigen AntiFake-System und der ersten benutzergenerierten Karte, die die besten Reiseziele zeigt, führend vor. Um Einblicke in ihre Vision zur Transformation des Bewertungssektors zu gewinnen, führten wir ein Gespräch mit Gabriel Hattar, CEO von daGama. Damit wollen sie die Branche aufmischen.

Warum sind Kundenbewertungen im Jahr 2024 so wichtig?

Gabriel Hattar:

Im heutigen digitalen Zeitalter haben Kundenbewertungen mehr Gewicht als je zuvor. Angesichts der zunehmenden Verbreitung von Online-Shopping, Marktplätzen und sozialen Medien verlassen sich Verbraucher mittlerweile in hohem Maße auf diese Bewertungen, um ihre Kaufentscheidungen zu treffen. Bewertungen bieten unschätzbare Informationen über Produktqualität, Service und Benutzerzufriedenheit und spielen eine entscheidende Rolle bei der Kaufentscheidung.

Das Problem gefälschter Bewertungen ist in verschiedenen Dienstleistungssektoren wie Schönheitssalons, Friseursalons, Maniküre, Hausreinigung, Handwerkerdienstleistungen, Ärzten, Nachhilfelehrern und mehr massiv. Aktuelle Branchenstatistiken sind jedoch besorgniserregend: 80 % der Kunden sind im Jahr 2023 auf gefälschte Bewertungen gestoßen, und über 67 % der Verbraucher glauben, dass gefälschte Bewertungen ein großes Problem darstellen. In diesen Bereichen können gefälschte Bewertungen dazu führen, dass Kunden sich für Dienstleistungen von schlechter Qualität oder sogar für betrügerische Anbieter entscheiden, was das Vertrauen untergräbt und erhebliche finanzielle und emotionale Belastungen verursacht.

Wie ist die aktuelle Situation in Bezug auf gefälschte Bewertungen in der Reisebranche und warum ist es so schwierig, gefälschte Bewertungen loszuwerden?

Gabriel Hattar:

Wenn es um die Reiseplanung geht, sind Bewertungen von entscheidender Bedeutung, da Reisende Hotel- und Restaurantoptionen anhand von Kundenbewertungen gründlich prüfen. Tatsächlich lesen mehr als neun von zehn Reisenden mindestens sieben Bewertungen, bevor sie ein Hotel buchen. Die entscheidende Frage liegt jedoch darin, die Zuverlässigkeit dieser Bewertungen zu bestimmen.

Bedauerlicherweise ist es in der Reisebranche ein weitverbreitetes Problem, dass es gefälschte Bewertungen gibt, die zu einem Vertrauensverlust der Verbraucher führen. Es ist schwierig, sie loszuwerden, da sie schnell und mühelos hergestellt werden können. Auf Plattformen für Freiberufler sind Dienste zum Verfassen gefälschter Bewertungen leicht verfügbar, und Unternehmen, die unter Wettbewerbsdruck stehen, könnten auf solche skrupellosen Methoden zurückgreifen. Herkömmlichen Moderationssystemen fällt es oft schwer, die enorme Anzahl und Komplexität dieser irreführenden Bewertungen zu bewältigen.

Aufgrund von Problemen mit dem bestehenden Bewertungssystem und Schwierigkeiten bei der Moderation ist das Vertrauen der Verbraucher in Bewertungen gesunken, selbst in solche mit hohen Bewertungen wie 4,5/5. Dieses Dilemma macht es seriösen Unternehmen, die sich über Jahre harter Arbeit einen guten Ruf aufgebaut haben, schwer, unter den Betrieben zu glänzen, die scheinbar überhöhte Bewertungen haben.

Welche anderen Probleme ergeben sich aus der Tatsache, dass die Menschen heute einer Bewertung von 4,5/5 nicht vertrauen können?

Gabriel Hattar:

Wenn Menschen beginnen, das Vertrauen in Bewertungen zu verlieren, wird das gesamte System des Kundenfeedbacks instabil. Ehrliche Unternehmen werden geschädigt, weil betrügerische Bewertungen entweder Konkurrenten zu Unrecht begünstigen oder ihren Ruf schädigen. Darüber hinaus weist das weit verbreitete Bewertungssystem, das wir jetzt verwenden, erhebliche Mängel auf, die es weniger effektiv machen.

Ein hoch bewertetes Hotel entspricht möglicherweise aufgrund von Faktoren wie schlechter Schalldämmung oder einer unattraktiven Aussicht nicht den persönlichen Vorlieben eines Reisenden, was sich negativ auf seine Reise auswirken könnte. Unglückliche Erfahrungen mit minderwertigen Unterkünften können dazu führen, dass Verbraucher unklug Geld ausgeben und Zeit verschwenden, was Zweifel an der Glaubwürdigkeit von Online-Bewertungen aufkommen lässt und es schwierig macht, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Wie löst daGama das Problem gefälschter Bewertungen?

Gabriel Hattar:

DaGama geht das Problem mit unserem Multi-Level Anti-Counterfeit System (MLACS) und dem Review & Earn-Programm an und motiviert Benutzer, echte und nützliche Bewertungen zu schreiben, indem es ihnen Token als Belohnung gewährt. Unser MLACS kombiniert einen KI-gesteuerten Filtermechanismus mit einer Gruppe menschlicher Moderatoren und einem System einer dezentralen autonomen Organisation (DAO), um sicherzustellen, dass Standorte nur authentische und legitime Bewertungen erhalten.

In unserem MLAFS-System filtern wir aktiv nach Falschbewertungen, und zwar sowohl zum Zeitpunkt der Veröffentlichung als auch später durch die Prüfung des Leserengagements. Durch die erste KI-Prüfung freigegebene Bewertungen werden einer weiteren Überprüfung durch Moderatoren und das DAO unterzogen. Darüber hinaus haben daGama-Benutzer die Möglichkeit, Bewertungen positiv zu bewerten und so echte und wertvolle Bewertungen anzuerkennen und zu fördern. Durch den Einsatz einer Community-basierten Strategie fördern wir die Entstehung ehrlicher und nützlicher Informationen.

Welche anderen Probleme löst daGama neben der Bekämpfung gefälschter Bewertungen?

Gabriel Hattar:

Anstatt sich ausschließlich auf die Entfernung falscher Bewertungen zu konzentrieren, könnte sich daGama in Ihren bevorzugten Reisebegleiter verwandeln und eine maßgeschneiderte Karte mit erstklassigen Restaurants, Annehmlichkeiten und Reisezielen bereitstellen. Unsere Absicht war es, daGama als Vorschlagsdienst zu schaffen, der es Benutzern ermöglicht, fantastische Orte zu entdecken, und nicht als Plattform, auf der Menschen oft Negativität äußern.

Um sicherzustellen, dass Reisende erstklassige Vorschläge finden, die auf ihre Vorlieben zugeschnitten sind, haben wir eine innovative, benutzergenerierte Karte entwickelt, die die beliebtesten Orte hervorhebt. Darüber hinaus haben wir ein KI-gestütztes Empfehlungssystem eingeführt, das wir AI Vasco nannten und das die Branche revolutionieren wird und das es wert ist, im Auge behalten zu werden!

Welche Technologie basiert auf Ihrer Lösung?

Gabriel Hattar:

Bisher hat kein Empfehlungsdienst oder keine Bewertungsplattform die Blockchain-Technologie zur Authentifizierung von Kundenfeedback eingesetzt. DaGama ebnet jedoch den Weg nach vorne, indem es sowohl Blockchain als auch künstliche Intelligenz integriert, um das Problem betrügerischer Bewertungen auf innovative Weise anzugehen.

Einfacher ausgedrückt: Unser System arbeitet mit dem Gama-Protokoll, einer Kombination aus Community-Abstimmungssystemen und Blockchain-Technologie. Das daGama-Netzwerk verwendet seinen einzigartigen Arbitrum-kompatiblen Token und umfasst DAO- (Decentralized Autonomous Organization) und Post & Earn-Funktionen. Dadurch entsteht ein praktisches Produkt, das die Vorteile der Blockchain-Technologie effektiv nutzt.

Wo steht das Projekt aktuell in der Entwicklung?

Gabriel Hattar:

Derzeit durchläuft daGama eine geschlossene Beta-Testphase. Wir verbessern unsere Plattform basierend auf Benutzervorschlägen und verbessern unsere KI- und Moderationssysteme. Der voraussichtliche Start der öffentlichen Beta für iOS- und Android-Geräte ist für die zweite Hälfte des Jahres 2024 geplant, also kurz vor unserem geplanten Initial Exchange Offering (IEO).

Im Jahr 2021 bereiten wir uns auf ein weltweites Debüt vor und konzentrieren uns dabei auf wichtige Standorte wie London, Rom, Dubai und Singapur, um Review&Earn als globalen Maßstab im Bereich Reisebewertungen zu etablieren. Tragen Sie sich auf unserer Warteliste auf dagama.world ein und bleiben Sie über unsere Twitter- oder Telegram-Konten mit uns auf dem Laufenden!

Gabriel, ich schätze die Zeit, die du mit uns verbracht hast! Es war großartig und wir freuen uns auf jeden Fall, die Fortschritte von daGama im Jahr 2024 zu verfolgen!

Gabriel Hattar:

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2024-08-09 18:48