Vertrauenswürdige Autonomie: Warum Mensch-Maschine-Teams in Krypto-Netzwerken laufen

Autonome Roboter scheinen direkt aus der Science-Fiction zu stammen, doch sie sind nicht so weit hergeholt, wie sie scheinen. Fortschrittliche KI-Systeme, darunter große Sprachmodelle und generative KI, ermöglichen es Maschinen, Strategien zu entwickeln, zu lernen und zu schlussfolgern. Noch faszinierender ist, dass die Software, die in der Lage ist, Mathe-Wettbewerbe zu gewinnen und Romane zu schreiben, auch physische Roboter steuern kann. Dies bedeutet, dass eine einzelne digitale Persona sowohl in virtuellen als auch in physischen Umgebungen nahtlos funktionieren könnte. Folglich kann es sein, dass Sie in Ihrer Nachbarschaft oder an Ihrer Seite auf Roboter stoßen, die auf Social-Media-Plattformen wie Twitter, auf Prognosemärkten und in der realen Welt konsistentes Verhalten und Meinungen zeigen.

Wir stehen jedoch vor einer großen Herausforderung: Wie integrieren wir künstliche Intelligenz nahtlos in menschliche Gesellschaften, von Bildungseinrichtungen über Gesundheitseinrichtungen und Fabriken bis hin zu unseren Häusern? Die von uns entwickelten Systeme sind in erster Linie für Menschen gedacht und basieren auf Annahmen über Fingerabdrücke, Eltern und Geburtsdaten – Konzepte, die auf denkende Maschinen nicht anwendbar sind. Darüber hinaus besteht große Unklarheit darüber, wie diese Maschinen reguliert werden sollen: Sollen wir sie verbieten, ihre Entwicklung stoppen oder versuchen, ihre Fähigkeit zur Nachahmung menschlich verständlicher Emotionen einzuschränken (wie in der Europäischen Union)? Die Komplexität entsteht, wenn man bedenkt, welche regionalen Gesetze für ein Sprachmodell mit 200 Milliarden Parametern gelten, das auf einem Computer im erdnahen Orbit läuft und die Aktionen eines Handelsroboters oder eines physischen Roboters steuert, der im New Yorker SEC-Büro in der Pearl Street arbeitet.

Gefragt ist eine universelle Plattform, die Finanztransaktionen erleichtert, die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Computern bei Abstimmungen und Regelsetzungen ermöglicht und sowohl unveränderlich als auch für alle zugänglich ist. Bemerkenswert ist, dass in den letzten 16 Jahren unzählige Erfinder und Entwickler fleißig am Aufbau eines solchen Systems gearbeitet haben – einer dezentralen Infrastruktur für Governance und Finanzen. Diese Initiative zielte von Anfang an darauf ab, „Gemeinschaften ohne geografische Grenzen, die neuartige Wirtschaftskonzepte erforschen“ zu stärken, indem ein System geschaffen wurde, das „nicht danach diskriminiert, mit wem es interagiert“. (Satoshi, 13.02.09). Die Bedeutung dieser Entwicklung wird immer deutlicher – im Gegensatz zu herkömmlichen Technologie-, Finanz- und Regulierungssystemen sind Blockchain-Technologie und Smart Contracts nicht auf menschliche Nutzer ausgerichtet. Stattdessen passen sie sich mühelos an Menschen und künstliche Intelligenz an. Daher bilden dezentrale Kryptowährungsnetzwerke die wesentliche Grundlage für das Gedeihen dieses schnell wachsenden Sektors. Die Vorteile dieser Technologie werden in verschiedenen Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Bildungswesen und der Verteidigung spürbar sein.

Die Bewältigung mehrerer Herausforderungen ist notwendig, da eine nahtlose Interaktion zwischen Mensch und Maschine sowie zwischen den Maschinen selbst von entscheidender Bedeutung ist – insbesondere in anspruchsvollen Situationen wie Transport, Fertigung und Logistik. Intelligente Verträge ermöglichen es autonomen Maschinen, sich gegenseitig zu lokalisieren, sichere Informationen auszutauschen und sich zu organisieren, um komplizierte Aufgaben zu erledigen. Es scheint, dass ein schneller Datenaustausch (wie bei autonomen Taxis) außerhalb der Kette stattfinden könnte, möglicherweise innerhalb virtueller privater Netzwerke. Allerdings würde die Suche nach Menschen und Robotern, die Sie beispielsweise zum Flughafen transportieren können, von dezentralen Märkten und Prozessen profitieren. Lösungen wie Optimism werden für die Bewältigung dieser Transaktionen und des hohen Verkehrsaufkommens unerlässlich sein.

Ein Problem, das Innovationen in der autonomen Robotik behindert, sind die inkonsistenten Vorschriften weltweit. Beispielsweise sind einige Gebiete wie Ontario in diesem Bereich fortschrittlich, viele andere hinken jedoch hinterher. Um dieser Herausforderung zu begegnen, könnte ein dezentrales Governance-System implementiert werden, das mithilfe der Blockchain-Technologie standardisierte, programmierbare Regelsätze erstellt, die Einheitlichkeit gewährleisten. Die Festlegung globaler Standards für Sicherheit, Ethik und Betrieb ist von entscheidender Bedeutung, um den Einsatz autonomer Roboter über mehrere Grenzen hinweg zu ermöglichen, ohne die Sicherheit oder Compliance zu gefährden.

Dezentrale autonome Organisationen (DAOs), oft auch als solche bezeichnet, spielen eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung von Forschung und Entwicklung in den Bereichen Robotik und künstliche Intelligenz (KI). Herkömmliche Finanzierungsmethoden, die sich durch ihre Langsamkeit und Abschottung auszeichnen, behindern das Wachstum der Branche. Plattformen wie DeSci DAO, die auf tokenbasierten Modellen arbeiten, beseitigen diese Hindernisse und bieten Gelegenheiten für regelmäßige Anleger, sich zu beteiligen. Darüber hinaus umfassen einige innovative KI-Geschäftsmodelle Mikrozahlungen und Umsatzbeteiligungen mit Daten- oder Modellanbietern – Aspekte, die mithilfe intelligenter Verträge effektiv verwaltet werden können.

Die Kombination dieser Vorteile wird den Fortschritt selbststeuernder Roboter erheblich beschleunigen und zahlreiche vielversprechende Anwendungen bieten.

Ein neues Paradigma für Robotik und Denkmaschinen

Im Gegensatz zu dem, was zunächst beängstigend erscheinen mag, bedeutet der flächendeckende Einsatz intelligenter Maschinen nicht zwangsläufig eine direkte Konkurrenz zum Menschen. Tatsächlich besteht ein erheblicher Mangel an gut ausgebildeten Personen in verschiedenen Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen und vielen anderen.

Eine UNESCO-Studie hat einen weltweiten Lehrermangel hervorgehoben und schätzt, dass bis 2030 weltweit 44 Millionen Primar- und Sekundarlehrer benötigt werden. In dieser Zahl sind Klassenassistenten, die Schülern in Schwierigkeiten helfen, nicht eingerechnet. Um dieses Problem anzugehen, könnten autonome Roboter eine entscheidende Rolle in der Bildung spielen und erhebliche Vorteile bieten. Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem ein Kind mit einem Roboter an seiner Seite komplexe Themen lernt und es durch neue Konzepte oder Fähigkeiten führt. Dadurch werden nicht nur ihre Fachkenntnisse gestärkt, sondern auch ihre sozialen Interaktionsfähigkeiten gestärkt. Traditionell haben wir gesehen, dass Menschen Robotern etwas beibringen, aber dieser Trend entwickelt sich weiter, da Roboter zunehmend in der Lage sind, aus menschlichen Interaktionen zu lernen.

Derzeit warnt die Weltgesundheitsorganisation vor einer drohenden „Krise des Gesundheitspersonals“. Weltweit besteht ein Defizit von 7,2 Millionen Gesundheitsfachkräften in 100 Ländern, und diese Lücke wird aufgrund der alternden Bevölkerung voraussichtlich bis 2035 auf 12,9 Millionen anwachsen. Die Gesundheitsbranche hat besonders in Bereichen wie Krankenpflege, Primärversorgung und damit verbundener Gesundheit zu kämpfen. Diese Krise wirkt sich negativ auf die Qualität der Patientenversorgung aus und hindert möglicherweise medizinisches Fachpersonal daran, ihre Aufgaben effektiv zu erfüllen. In dieser Situation können autonome Roboter dazu beitragen, Pflegekräfte und Ärzte zu entlasten. Diese Maschinen können Patienten mit chronischen Krankheiten überwachen, die Versorgung mit Medikamenten und Geräten verwalten und sogar bei Operationen helfen, ohne dass sie dazu aufgefordert werden. Sie können auch medizinische Abfälle transportieren, Behandlungsräume reinigen und bei anderen Aufgaben helfen und so die Produktivität und Konsistenz in der Gesundheitsversorgung zu einem kritischen Zeitpunkt steigern, wenn sie am meisten benötigt wird.

Unabhängige Systeme, insbesondere Drohnenschwärme und maritime Ressourcen, verändern die Verteidigungsindustrie, wie wir sie kennen, erheblich, und wir haben gerade erst begonnen, die unzähligen Vorteile zu begreifen, die die Robotik bieten kann – bei der Ausführung von Aufgaben, die gefährlich sein könnten oder die menschlichen Fähigkeiten übersteigen.

Von Prototypen bis zum praktischen Einsatz

Auch wenn es futuristisch oder wie etwas aus dem 22. Jahrhundert klingt, wird Ethereum derzeit eingesetzt, um Richtlinien für Entscheidungen und Aktionen für KIs und Roboter festzulegen, und laut Coinbase-Berichten nutzen KI-Agenten Kryptowährungen, um Transaktionen untereinander durchzuführen.

Einfacher ausgedrückt: Das transparente und verantwortungsvolle Design dezentraler Kryptowährungssysteme ermöglicht es den Entwicklern von Robotik, Daten, Designs und Innovationen vertrauensvoll und sicher auszutauschen. Dies beschleunigt den Fortschritt autonomer Roboter von theoretischen Konzepten zu praktischen Anwendungen und ermöglicht ihren zeitnahen Einsatz an wichtigen Standorten wie Krankenhäusern und Schulen. Wenn Sie mit einem humanoiden Roboter durch die Straße schlendern und die Leute fragen: „Haben Sie keine Angst?“, können Sie ihnen versichern: „Nein, das habe ich nicht“, denn die Regeln, nach denen diese Maschine vorgeht, sind für die Öffentlichkeit zugänglich und unveränderlich. Anschließend können Sie ihnen aus Transparenzgründen den Link zur Ethereum-Vertragsadresse zukommen lassen, wo diese Vorschriften gespeichert sind.

Als Analyst kann ich dies so ausdrücken: In heterogenen Robotersystemen fungieren dezentrale Ledger als Koordinationsplattformen, die es Robotern ermöglichen, sich gegenseitig zu lokalisieren und Aktionen zu synchronisieren, ohne dass zentrale Vermittler erforderlich sind – ähnlich wie Befehl, Kommunikation und Kontrolle (C3). Technologie in der Standardverteidigung. Im Gegensatz zur herkömmlichen C3-Technologie ist diese Infrastruktur jedoch verteilt und für alle offen und bietet eine transparente Umgebung. Die mit diesen Hauptbüchern verbundenen unveränderlichen Aufzeichnungen stellen sicher, dass jede Interaktion oder Aktion nachverfolgt werden kann, und schaffen so Vertrauen für gemeinsame Bemühungen.

Intelligente Verträge vereinfachen die Zuweisung von Aufgaben und die Verteilung von Ressourcen zwischen Robotern und fördern so eine effektive Zusammenarbeit. Bei der Interaktion zwischen Robotern und Menschen schützen sichere und datenschutzorientierte dezentrale Systeme persönliche Daten wie Biometrie und Gesundheitsdaten und schaffen so Vertrauen und Verantwortung.

Trotz der potenziellen Befürchtungen, die mit dieser aufstrebenden Welt verbunden sind, haben Sie – als jemand, der diesen Artikel liest – sie fast 20 Jahre lang maßgeblich mitgestaltet. Dies wird erreicht, indem der notwendige Rahmen für Governance, Zusammenarbeit, Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Menschen und intelligenten Maschinen geschaffen wird.

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2025-01-08 03:03