Nutzung von KI und Daten für Geschäftsinnovationen: Interview mit Bogdan Ivanov, CEO von Devkit.agency

von

Hast du genug von der deutschen Bürokratie und Politik? 🌍🤯 Dann ist unser Kanal genau das Richtige für dich! Hier gibt's nicht nur die heißesten Krypto-News, sondern auch eine Prise Sarkasmus und Spaß! 🚀😎

👉Beitreten zu Telegramm

Als Forscher mit langjähriger Erfahrung in der dynamischen Welt der Technologie und Wirtschaft kann ich mit Zuversicht sagen, dass KI/ML die Entscheidungsprozesse für Unternehmen jeder Größe revolutioniert. Der Weg zur Einführung dieser Technologien ist nicht immer einfach, aber es lohnt sich, ihn zu gehen.

Das Navigieren in der Unternehmenslandschaft ist eine ständige Expedition, bei der es immer wieder um Entscheidungen geht. Jede Entscheidung, von langfristigen Strategien bis hin zu täglichen Aufgaben, prägt das Schicksal Ihres Unternehmens. Bedauerlicherweise machen zahlreiche Unternehmen den Fehler, eine einheitliche datenbasierte Methodik anzuwenden, ohne ihre besonderen Anforderungen zu berücksichtigen. Mit dem Aufkommen von KI/ML hat der Entscheidungsprozess jedoch einen Wandel erfahren.

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können Unternehmen wichtige Daten erschließen, Aufgaben rationalisieren und klügere Entscheidungen treffen. Um dies jedoch effektiv zu erreichen, sind eine durchdachte Strategie und fundierte Kenntnisse der Technologie unerlässlich. Um die Feinheiten der KI/ML-Implementierung in modernen Unternehmen zu beleuchten, sprach U.Today mit Bogdan Ivanov, CEO von DevKit, dessen Branchenexpertise einzigartige Einblicke in die Herausforderungen und Vorteile der heutigen Einführung von KI/ML bietet.

Als Analyst denke ich häufig über die großen Hürden nach, mit denen Unternehmen bei der Entscheidungsfindung konfrontiert sind, und über die Auswirkungen, die diese Hindernisse auf ihre täglichen Aktivitäten haben. Die Komplexität der heutigen Geschäftslandschaft stellt eine Vielzahl von Herausforderungen dar, wie zum Beispiel:

Als Krypto-Investor: Beim Navigieren in der heutigen Geschäftswelt geht es nicht nur darum, ein innovatives Konzept zu entwickeln oder eine bestimmte Herausforderung zu lösen. Es ist ein komplizierter Tanz, und die Ergebnisse werden maßgeblich von den Entscheidungen der Führungskräfte an der Spitze beeinflusst. Die schiere Fülle der heute verfügbaren Daten kann überwältigend sein und es schwierig machen, zu erkennen, worauf es wirklich ankommt. Anstatt eine fundierte Entscheidungsfindung zu unterstützen, trübt diese Informationsflut oft die Lage. Darüber hinaus war der Bedarf an Erkenntnissen in Echtzeit noch nie so dringend. Um mit der Konkurrenz Schritt zu halten, müssen Unternehmen Daten schnell interpretieren und darauf reagieren, doch diese Informationsflut führt häufig zu einer Verzögerung der Entscheidungsfindung, anstatt sie zu beschleunigen.

Könnten Sie einfacher erklären, wie Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) diese Probleme angehen und die Qualität der Entscheidungsfindung verbessern könnten?

Bogdan Ivanov weist darauf hin, dass KI/ML-Technologien über reine Automatisierungsaufgaben hinaus fortgeschritten sind. Sie können jetzt komplexe Daten verstehen und Muster in großen, chaotischen Datensätzen erkennen. Mit dieser Fähigkeit können Unternehmen potenzielle Probleme vorhersagen, bevor sie auftreten. Durch die Verarbeitung riesiger Datenmengen kann KI/ML verborgene Erkenntnisse sofort aufdecken und so das Risiko kostspieliger Fehler minimieren. Folglich beschleunigt und verbessert es den Entscheidungsprozess, indem es ihn schneller und präziser macht. In einem unserer Finanzprojekte beispielsweise ermöglichen die KI/ML-Modelle von DevKit einem Unternehmen, die Kredithistorie und das Finanzverhalten eines Kreditnehmers genauer einzuschätzen. Dies führt zu einem genaueren Risikoprofil, was zu klügeren Kreditentscheidungen führt und die Ausfallwahrscheinlichkeit verringert.

Könnten Sie einige praktische Beispiele nennen, in denen DevKit.agency KI/ML eingesetzt hat, um den Prozess strategischer Geschäftsentscheidungen zu verbessern?

Ich würde gerne einige Beispiele als Beispiele nennen. Zunächst haben wir ein KI-gestütztes Tool entwickelt, das sich mit dem Problem des Schutzes komplexer, umfangreicher Codebasen befasst. Herkömmliche Ansätze können bei der Erkennung und Behebung von Schwachstellen häufig träge und fehleranfällig sein. Durch den Einsatz der KI-Technologie von DevKit konnte das Unternehmen die Entscheidungsfindung in mehreren entscheidenden Aspekten erheblich verbessern:

  1. Die KI-Lösung ersetzt die intuitive Entscheidungsfindung durch datengesteuerte Erkenntnisse, die dem Unternehmen dabei helfen, Schwachstellen nach Schweregrad zu priorisieren und sich zunächst auf kritische Probleme zu konzentrieren.
  2. Durch die Reduzierung von Fehlalarmen eliminiert die KI-Plattform unnötige Untersuchungen und spart dem Sicherheitsteam Zeit und Mühe, sodass es bessere Entscheidungen darüber treffen kann, wo Ressourcen investiert werden sollen.
  3. Die Fähigkeit der Plattform, mehr reale Schwachstellen zu identifizieren, verbessert die Sicherheitslage des Unternehmens und trägt zu einer fundierteren und effektiveren Entscheidungsfindung im Risikomanagement bei.

Im zweiten Fall finden wir ein KI/ML-System, das die Rechnungsbearbeitung innerhalb einer FinTech-Organisation vereinfachen soll. Das Problem unklarer Rechnungen und manueller Dateneingabe führt zu potenziellen Fehlern und verringert die Transparenz über den Rechnungsstatus. Durch die Integration einer KI/ML-Plattform für die Rechnungsverarbeitung verbesserte das Unternehmen seine Entscheidungsprozesse, insbesondere in Bereichen wie:

  1. Die Plattform extrahiert Daten aus Rechnungen automatisch und genauer, stellt Entscheidungsträgern zuverlässigere Daten zur Verfügung und ermöglicht es ihnen, sichere und fundierte Entscheidungen über finanzielle Verpflichtungen zu treffen.
  2. Durch Echtzeitverfolgung und Einblick in den Rechnungsstatus können Entscheidungsträger den Cashflow effektiver überwachen und proaktive Entscheidungen treffen, um potenzielle finanzielle Engpässe oder Verzögerungen zu vermeiden.
  3. Durch den Abgleich von Rechnungsdaten mit Bestellungen und Verträgen beschleunigt die Plattform den Genehmigungsprozess und ermöglicht es Entscheidungsträgern, sich auf die automatisierte Verifizierung von KI zu verlassen, um Zahlungen schneller zu genehmigen.
  4. Schnellere Bearbeitungszeiten führen zu schnelleren Zahlungen, verbessern den Cashflow und ermöglichen es Entscheidungsträgern, das Betriebskapital zu verwalten, Ausgaben zu planen und bessere Angebote auszuhandeln.

Diese Abbildungen zeigen deutlich, dass unsere KI/ML-Technologien greifbare Ergebnisse liefern und es Unternehmen ermöglichen, ihre Entscheidungen auf soliden Daten zu stützen und ein höheres Maß an Wohlstand zu erreichen.

Auf welche typischen Hürden stoßen Unternehmen in der heutigen Welt bei der Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) und auf welche Weise unterstützt DevKit sie bei der Überwindung dieser Schwierigkeiten?

Bogdan Ivanov: Die Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Unternehmen kann erhebliche Hürden mit sich bringen, wie etwa Integrationskomplikationen, Talentdefizite und ethische Dilemmata. Obwohl das Potenzial enorm ist, geht der Weg zur Verwirklichung über die bloße Einführung von Technologie hinaus. Es erfordert eine starke Führung und eine klar definierte Vision für KI/ML-Investitionen, um optimale Renditen zu erzielen. Bei DevKit bieten wir eine mühelose Integration von KI/ML-Lösungen in bestehende Geschäftsstrukturen und sorgen so für einen problemlosen Übergang. Unsere KI/ML-Spezialisten begleiten Kunden nicht nur während der gesamten Implementierungsphase – vom Entwurf bis zum Betrieb – sondern halten sich auch an strenge ethische Grundsätze. Unser Ziel bei DevKit ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, diese Herausforderungen zu meistern und die Vorteile von KI/ML voll auszuschöpfen.

Anfrage: Welche kommenden Trends im Bereich KI/Maschinelles Lernen könnten erhebliche Auswirkungen auf geschäftliche Entscheidungsprozesse haben?

Der Fortschritt von KI und maschinellem Lernen (ML) führt uns zu bahnbrechenden Entwicklungen, die die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Entscheidungsfindung angehen, revolutionieren werden. Quantencomputing mit seiner Fähigkeit zur schnellen Datenanalyse und neuronale Netze, insbesondere im Bereich Deep Learning und generative KI, ermöglichen KI-Systemen, aus umfangreichen Datensätzen zu lernen, Muster zu erkennen und komplexe Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung usw. auszuführen prädiktive Analytik. In Kombination werden diese Technologien Unternehmen den Weg ebnen, schnelle und intelligente Entscheidungen zu treffen, die das Wachstum fördern, indem sie neue Möglichkeiten erschließen.

Welche Vorschläge haben Sie in der heutigen Welt für Unternehmen, die KI/ML-Technologie effektiv nutzen möchten, um fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen?

Um die Vorteile der KI/ML-Technologie zu maximieren, ist es für Führungskräfte und Manager von entscheidender Bedeutung, die Genauigkeit und Relevanz der von KI erzeugten Daten konsequent zu bewerten. Durch das Stellen von Fragen wie „Tragen diese Daten zur Entscheidungsfindung bei, können sie verbessert werden oder sollten sie verworfen werden?“ Unternehmen können sicherstellen, dass KI/ML taktisch und effektiv eingesetzt wird, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen. Diese zukunftsweisende Methode hilft ihnen, eine Informationsüberflutung zu verhindern und den Fokus von KI/ML auf die Bereitstellung praktischer Erkenntnisse zu richten, die mit den Geschäftszielen im Einklang stehen.

U.Today: Wie können Unternehmen mit Devkit.agency zusammenarbeiten?

Bei DevKit verfolgen wir einen kooperativen Ansatz bei der Implementierung der KI/ML-Technologie. Zunächst führen wir ein Erstgespräch, um Ihre Geschäftsziele zu erfassen und eine umfassende Bewertung vorzunehmen. Anhand dieser Informationen erstellen wir eine KI/ML-gesteuerte Lösung, die sich nahtlos in Ihre aktuellen Systeme integrieren lässt. Unser Team bietet kontinuierliche Unterstützung und offene Kommunikation und behält dabei stets die gemeinsamen Ziele im Blick. Für ein maßgeschneidertes Angebot kontaktieren Sie uns über das Formular auf unserer Website.

Weiterlesen

2024-09-17 14:06