Mathe-Olympiasieger im Schatten von John Nash versucht, das Blockchain- und KI-Vertrauensdilemma zu lösen

Als Forscher, der sich mit Spitzentechnologie beschäftigt, beschäftige ich mich derzeit mit einer komplexen Herausforderung, die an der Schnittstelle zweier schnell wachsender, aber komplexer Bereiche liegt: Blockchain und künstliche Intelligenz.

Als auf dezentrale KI-Technologien spezialisierter Analyst würde ich die Ankündigung von Hyperbolic wie folgt umformulieren: „Bei Hyperbolic, dem Startup, bei dem ich seit zwei Jahren als Leiter tätig bin, führen wir eine neue Lösung ein, um das Vertrauen in dezentrale KI zu stärken.“ Wir nennen es „Proof of Sampling (PoSP)“ und wollen die Herausforderungen bewältigen, mit denen diese Netzwerke seit langem zu kämpfen haben.

Ich wurde im Jahr 2022 durch die Partnerschaft von Zhang und Yuchen Jin gegründet. Vor unserer Gründung erlangte er seinen Doktortitel in Informatik an der University of Washington.

Das Konzept des neuen Protokolls wurde gemeinsam mit Forschern aus Berkeley und der Columbia University entwickelt, wie das Team erklärte. Dieser innovative Ansatz verbindet Mathematik, Informatik und Wirtschaftswissenschaften. Durch die Implementierung „ausgefeilter Datenerfassungstechniken und Spieltheorie“ will Hyperbolic laut einer Pressemitteilung von CoinDesk die Ehrlichkeit fördern und die Rechenkosten in dezentralen Netzwerken senken.

In einem Gespräch mit CoinDesk brachte der 28-jährige Zhang seine Überzeugung zum Ausdruck, dass Proof of Stake (PoS) den nächsten Fortschritt bei Validierungsprozessen für dezentrale Systeme darstellt.

Als Analyst würde ich es so umformulieren: „Anfangs glaubte man, dass es eine einzige Methode zur Durchführung von Verifizierungen mithilfe von Konsens gäbe. Im Laufe der Zeit entdeckten wir jedoch alternative Ansätze wie optimistisches Beweisen und wissensfreie Beweise.“

Er stellte PoSP als vielseitige Lösung vor, die nicht nur in KI, sondern auch in Rollups, einer Art Layer-2-Blockchain-Technologie, und aktiv validierten Diensten (AVSs) wie EigenLayer implementiert werden kann, die durch Absteckprotokolle gesichert sind.

Eine von Zhang und seinem Team verfasste, nicht überprüfte Forschungsstudie zum Proof of Sampling Protocol wurde am 1. Mai auf arXiv hochgeladen, einer von der Cornell University gehosteten Plattform zur Verbreitung wissenschaftlicher Arbeiten vor der formellen Bewertung.

Der Entwurf in der Arbeit basiert auf dem Konzept eines „Nash-Gleichgewichts“, einem bekannten spieltheoretischen Konzept, das nach John Nash benannt ist. Nash war ein Mathematiker, der an der Princeton University studierte und durch seine Arbeiten berühmt wurde, wie sie in dem 2001 mit dem Oscar ausgezeichneten Film „A Beautiful Mind“ von Ron Howard und Russell Crowe in der Hauptrolle dargestellt sind.

Hier ist eine Abbildung aus dem Papier, die die Architektur veranschaulicht:

Im Rahmen des Rollouts stellt Hyperbolic „spML“ als neues Feature vor: eine Optimierung des Probabilistic Spuriousness Model (PoSP), die auf die Validierung künstlicher Intelligenz zugeschnitten ist.

In der Pressemitteilung erklärte Zhang: „Unter Verwendung der grundlegenden Konzepte von PoSP entwickelt SpML eine Verifizierungsmethode, die nicht nur schneller und sicherer, sondern auch kostengünstiger ist.“

Jetzt müssen sie nur noch beweisen, dass es in der Praxis funktioniert.