io.net arbeitet mit NovaNet zusammen, um ZK-Beweise zur GPU-Identifizierung zu bringen

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Als erfahrener Krypto-Investor mit einem Gespür für die Suche nach vielversprechenden Partnerschaften bin ich von der strategischen Allianz zwischen io.net und NovaNet fasziniert. Durch meine jahrelange Erfahrung im Navigieren in der komplexen Landschaft der Blockchain-Technologie habe ich gelernt, Partnerschaften zu schätzen, die sich ergänzende Stärken vereinen, um etwas zu schaffen, das größer ist als die Summe ihrer Teile.

Als Krypto-Investor freue ich mich über die jüngste strategische Partnerschaft zwischen io.net, dem Anbieter von Hochleistungs-GPU-Clustern für Unternehmen, und NovaNet, dem dezentralen Netzwerk, das sich auf die Generierung und Verwaltung von Zero Knowledge Proofs (ZKP) spezialisiert hat. Diese Zusammenarbeit soll die Sicherheit und Zuverlässigkeit dezentraler Berechnungen in zahlreichen Technologiesektoren deutlich verbessern, eine Entwicklung, die ich für die Zukunft der Blockchain-Technologie besonders vielversprechend halte.

io.net und NovaNet veröffentlichen ZK-Beweise zur GPU-Identifizierung

Io.net, ein Pionier auf dem Gebiet der dezentralen physischen Infrastruktur, hat eine langfristige strategische Allianz mit NovaNet geschlossen, einem dezentralen Protokoll, das auf Zero-Knowledge-Proofs (ZKPs) spezialisiert ist. Ihre Zusammenarbeit zielt darauf ab, GPU-Einheiten überprüfbar zu machen und ihre Gesamtleistung zu verbessern.

In unserem neuesten Blogbeitrag diskutieren wir, wie die Konzepte hinter zkAttestation für Confidential Computing von den neuesten Fortschritten von Nvidia profitieren könnten.

– NovaNet (@NovaNet_zkp) 16. Oktober 2024

Vereinfacht ausgedrückt zielt diese Partnerschaft darauf ab, ein ausgeklügeltes System namens zkGPU-ID zu schaffen, das die Authentizität und Leistungskonsistenz der auf io.net angebotenen GPU-Ressourcen gewährleistet. Durch den Einsatz der hochmodernen Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) von NovaNet können wir überprüfen, ob die von io.net-Anbietern bereitgestellten Rechenressourcen zuverlässig und sicher sind und ihren angegebenen Fähigkeiten entsprechen.

Durch die Verwendung der zkGPU-ID wollen io.net und NovaNet einen Mechanismus entwickeln, der bestätigt, dass die Spezifikationen einer GPU den angegebenen Leistungsniveaus entsprechen oder diese übertreffen. Dies wird zu einer verbesserten Zuverlässigkeit und Transparenz im Ökosystem der verteilten Datenverarbeitung führen.

Tausif Ahmed, Vizepräsident für Geschäftsentwicklung bei io.net, ist begeistert von den neuen Möglichkeiten für DePIN und Cloud Computing, die diese neu gegründete Partnerschaft bietet.

Um ein dezentrales Rechennetzwerk ohne Einschränkungen zu schaffen, das für Unternehmen geeignet ist, ist es wichtig, die Koordination und Verifizierung zwischen einer großen Anzahl verteilter GPU-Anbieter auf globaler Ebene zu verbessern. Die zkGPU-ID-Technologie von NovaNet kann unsere Kapazität zur kontinuierlichen Authentifizierung und Bewertung unseres GPU-Netzwerks weltweit steigern. Durch die Zusammenarbeit mit NovaNet und die Integration ihrer Lösung in unsere bestehenden Verifizierungsprozesse garantieren wir, dass die von unseren Kunden bei io.net gemieteten GPUs zuverlässig und vertrauenswürdig sind und genau ihren Anforderungen entsprechen.

Wie U.Today zuvor berichtete, gab io.net kürzlich eine Partnerschaft mit YOM bekannt, um DePIN für webbasiertes Gaming im Web3-Ökosystem einzuführen.

Präsentation der Möglichkeiten in NovaNets zkVM

Wyatt Benno, Mitbegründer von NovaNet, unterstreicht die Bedeutung der Einbeziehung von Datenschutzaspekten in ihre jüngste Partnerschaft mit KI- und Web3-Technologien.

Um Datenschutz und Verifizierung in mehreren Szenarien zu gewährleisten, ist es entscheidend, dass Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) mit verschiedenen Geräten kompatibel sind. Der Einsatz von zkVM von NovaNet bietet eine sichere Methode zur Identifizierung von GPUs ausschließlich über Software. Diese generierten kryptografischen Beweise können von jedem mit minimalem Aufwand leicht authentifiziert werden.

Die zkGPU-ID-Methode nutzt ein maßgeschneidertes Protokoll über einen sicheren, von zkVM unterstützten Softwarekanal und ermöglicht so die Ausführung dieses Prozesses auf GPUs. Dies führt zu einem Zero-Knowledge Proof (ZKP), der zeigt, dass die Fähigkeiten der GPU der angeblichen Mindestleistung entsprechen oder diese übertreffen.

Dieses System nutzt NovaNets zkVM – die zkEngine – für strenge Tests und Erkennung von GPUs in der gesamten io.net-Infrastruktur. Jeder Eingriff oder Versuch, den Prozess umzuleiten, führt zu einer ungültigen oder beeinträchtigten Verifizierung und schützt so vor Manipulationen und Manipulationen.

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2024-11-12 19:03