io.net arbeitet mit dem KI-Startup WOMBO zusammen, um die Rechenleistung seiner Modelle für maschinelles Lernen zu verbessern

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Einfacher ausgedrückt hat sich die KI-Avatar-App von WOMBO mit dem Decentralized Physical Infrastructure Network (io.net) von DePin zusammengetan. Diese Zusammenarbeit wird die dezentralen Apple-Siliziumchips von io.net nutzen, um das maschinelle Lernmodell von WOMBO zu verbessern. Durch die Bündelung seiner Kräfte wird das WOMBO-Ökosystem, bestehend aus der WOMBO-App, Dream und WOMBO Me, seinen Produkten über das dezentrale GPU-Netzwerk von io.net mehr Rechenleistung hinzufügen.

Die jüngste Zusammenarbeit von Io.net ist bemerkenswert, da sie der erste Cloud-Dienstanbieter waren, der Apple-Siliziumchips für Anwendungen des maschinellen Lernens einführte. Diese im Februar bekannt gegebene Entscheidung wurde getroffen, um Apple-Benutzern und Machine-Learning-Ingenieuren erschwinglichere und bequemere GPU-Computing-Lösungen anzubieten.

WOMBO plant als bahnbrechender Partner auf dem Gebiet der generativen KI, die leistungsstarken Siliziumchip-Cluster von Apple zum Betrieb seiner Modelle für maschinelles Lernen zu nutzen.

„Die Zusammenarbeit von Io.net mit uns bei WOMBO löst große Begeisterung aus. Gemeinsam wollen wir ungenutzte Rechenleistung für bahnbrechende KI-Projekte nutzen und so möglicherweise die Knappheit an GPUs auf dem Markt lindern“, erklärte Ben-Zion Benkhin, unser CEO.

Das Ziel von io.net ist es, die Betriebskosten zu minimieren

Für Unternehmen, die sich auf künstliche Intelligenz (KI) oder maschinelles Lernen (ML) spezialisiert haben, wie WOMBO, stellt Cloud Computing einen erheblichen finanziellen Aufwand dar. Die Nachfrage nach Cloud-Computing-Diensten steigt rasant, die Verfügbarkeit von Hardware bleibt jedoch begrenzt. Folglich wird die Datenspeicherung kostspielig und ineffizient, was zu höheren Kosten und längeren Bearbeitungszeiten für Unternehmen führt.

Sprecher gaben bekannt, dass die Zusammenarbeit von WOMBO mit io.net seine Probleme effektiv lösen wird. Das Decentralized Processing Infrastructure Network (DePIN) bietet erschwingliche On-Demand-Clusterlösungen durch die Bündelung dezentraler und geografisch verteilter GPUs.

Bei io.net bieten wir Zugang zu den leistungsstärksten GPUs auf dem Markt, wobei über 100.000 Knoten in unserem Netzwerk verfügbar sind. Dadurch können Ingenieure für maschinelles Lernen schnell und kostengünstig Ray- und Kubernetes-Cluster mit Tausenden von GPUs bereitstellen. Angesichts der großen Beliebtheit von WOMBO mit über 200 Millionen Anwendungsdownloads wird die Partnerschaft mit io.net die Expansion erheblich vorantreiben, da die Betriebskosten niedrig gehalten werden.

WOMBO nutzt die Siliziumchips von Apple

Io.net machte im Februar eine bahnbrechende Ankündigung, die es Hunderten Millionen Apple-Nutzern weltweit ermöglicht, ihre ungenutzte Apple-Chip-Rechenleistung für KI/ML-Projekte zu teilen. WOMBO gehört nun zu den Plattformen, die diese Besonderheit nutzen und plant, diese Ressourcen zur Stärkung seiner Modelle für maschinelles Lernen zu nutzen.

Dieses Projekt beabsichtigt, die Neural Engine-Technologie von Apple auf seinen Chips und die umfangreichen Clustering-Fähigkeiten von io.net zu nutzen, um für Aufgaben der künstlichen Intelligenz auf Hunderte Millionen Verbrauchergeräte zuzugreifen.

Zur WOMBO-Partnerschaft und der Verwendung von Apple-Siliziumchips fügte Benkhin hinzu:

„WOMBO, das in seiner Blütezeit über 74 Millionen Nutzer in über 180 Ländern erreichte, zeigt die Leistungsfähigkeit und den Umfang einer Verbraucher-KI-App.“

Nach dem Start im Dezember hat io.net insgesamt über 520.000 GPUs und CPUs angesammelt, und seine Infrastruktur wird mittlerweile auf mehr als 2 Milliarden US-Dollar geschätzt.

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2024-04-11 22:19