Fabric, Startup, das „VPU“-Chips für Kryptographie entwickelt, sammelt 33 Millionen US-Dollar ein

An der Investition waren außerdem Offchain Labs, Polygon und Matter Labs beteiligt. Das Projekt hatte sich zuvor im Rahmen einer von Metaplanet angeführten Seed-Runde 6 Millionen US-Dollar gesichert. Fabric, das Unternehmen hinter diesem Projekt, wurde von Aussteigern aus MIT und Stanford – Michael Gao und Tina Ju – sowie Veteranen der Hardware-Industrie wie Sagar Reddy gegründet, wie es in einer Pressemitteilung heißt.

Nach Angaben des Unternehmens sollen die neu eingeworbenen Mittel für die Entwicklung von Computerchips, die Entwicklung von Software und die Erstellung von Verschlüsselungstechniken (oder Codes) verwendet werden.

Der Kern des Fabric-Plans besteht aus einer neuartigen Verarbeitungskomponente, die als „Verifiable Processing Unit“ (VPU) bezeichnet wird und laut Projektbeschreibung speziell für die Abwicklung kryptografischer Aufgaben entwickelt wurde.

Unternehmen entwickeln neue Computerchips, um den zunehmenden Einsatz von KI – mit ihrem hohen Bedarf an schnellen Berechnungen von Grafikprozessoren oder GPUs – sowie kryptografieintensiven Blockchain-Anwendungen zu bewältigen.

In einer aktuellen Ankündigung erklärte Fabric, dass ihre VPU (Video Processing Unit) der erste kundenspezifische Siliziumchip sei, der mit einer auf Kryptografie zugeschnittenen Befehlssatzarchitektur entwickelt wurde. Dies bedeutet, dass jeder kryptografische Algorithmus in seine grundlegenden mathematischen Komponenten zerlegt werden kann, die dann beschleunigt und vom Chip selbst nativ unterstützt werden.

Die neuen Chips sollen noch in diesem Jahr in Produktion gehen, sagte Fabric.

Der Ankündigung zufolge sollen VPUs (Variable-Precision Units) die Geschwindigkeit deutlich steigern und die Kosten senken, die mit der Ausführung komplexer kryptografischer Aufgaben verbunden sind, und damit CPUs, GPUs und dedizierte Kryptografielösungen übertreffen. Im Wesentlichen wird erwartet, dass sie die Kryptographie auf die gleiche Weise revolutionieren werden, wie Nvidias GPUs und zahlreiche andere Startup-Chips die KI (Künstliche Intelligenz) verändert haben.