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Machen Sie sich bereit für einen Wirbelsturm aus Intrigen, Innovationen und künstlicher Intelligenz! Die kürzliche Veröffentlichung von DeepSeek-R1, einem Open-Source-Argumentationsmodell, hat Schockwellen durch die KI-Welt geschickt. Dieses kleine Wunderwerk rühmt sich einer Leistung, die mit den besten Basismodellen vergleichbar ist, und behauptet, mit einem minimalen Trainingsbudget und neuartigen Techniken entwickelt worden zu sein. Ach, wie dramatisch!
Aber warten Sie, es gibt noch mehr! DeepSeek-R1 hat etwas ganz Außergewöhnliches getan: Es hat Web3 und KI näher zusammengebracht als je zuvor. Ja, Sie haben richtig gehört! Dieses revolutionäre Modell hat eine Welt voller Möglichkeiten für die Web3-KI-Konvergenz eröffnet. Also schnallen Sie sich an, lieber Leser, während wir in die wunderliche Welt von DeepSeek-R1 und seine Web3-Implikationen eintauchen.
DeepSeek-R1: Ein Wunderwerk der logischen Denkleistung
DeepSeek-R1 ist der Abkömmling eines bewährten Vortrainings-Frameworks für Basismodelle, allerdings mit einer Besonderheit. Anstatt ein Basismodell von Grund auf vorzutrainieren, nutzt R1 das Basismodell seines Vorgängers DeepSeek-v3-base mit sage und schreibe 617 Milliarden Parametern. Die wahre Magie liegt in der Konstruktion dieser Reasoning-Datensätze, die so schwer zu fassen sind wie der Heilige Gral.
Der Prozess führte nicht nur zu einem, sondern zu zwei Modellen: R1-Zero und DeepSeek-R1. R1-Zero ist ein Spezialist für Schlussfolgerungsaufgaben, während DeepSeek-R1 ein Allzweckmodell ist, das sich durch hervorragende Schlussfolgerungen auszeichnet. Letzteres wurde mithilfe eines kleinen Datensatzes für Schlussfolgerungen feinabgestimmt, wobei R1-Zero eine entscheidende Rolle bei der Generierung synthetischer Schlussfolgerungsdaten spielte.
Und voilà! DeepSeek-R1 erwies sich als Modell, das den Denkfähigkeiten von GPT-o1 ebenbürtig ist, aber mit einem einfacheren und wahrscheinlich deutlich günstigeren Vortrainingsprozess erstellt wurde. Ein echter Showstopper, finden Sie nicht?
DeepSeek-R
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2025-02-04 21:43