io.net und Mira Network gehen Partnerschaft ein, um die vertrauenswürdige KI-Verifizierung mit dezentraler Datenverarbeitung zu revolutionieren

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Als erfahrener Krypto-Investor mit einem Händchen für das Aufspüren vielversprechender Partnerschaften und innovativer Lösungen finde ich die Zusammenarbeit zwischen io.net und Mira Network besonders faszinierend. Nachdem wir die Herausforderungen, mit denen die KI in Bezug auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit konfrontiert war, aus erster Hand miterlebt haben, ist es erfrischend zu sehen, wie zwei Vorreiter ihre Kräfte bündeln, um diese Probleme direkt anzugehen.

Io.net und Mira Network haben sich zusammengetan, um die vertrauenswürdige KI-Authentifizierung neu zu gestalten, indem sie dezentrale GPU-Verarbeitung mit ausgefeilten Konsensmethoden integrieren. Ziel dieser Partnerschaft ist eine schnellere, präzisere und wirtschaftlichere Verifizierung von KI-Ergebnissen.

Als Forscher, der sich mit dem Bereich der künstlichen Intelligenz beschäftigt, bin ich mir der anhaltenden Schwierigkeiten bewusst, mit denen wir in Bezug auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit konfrontiert sind. Um diese hartnäckigen Probleme direkt anzugehen, freue ich mich, bekannt geben zu können, dass io.net, ein bahnbrechendes dezentrales physisches Infrastrukturnetzwerk für GPU-Computing, mit Mira Network, einem Innovator für vertrauenswürdige KI-Ausgabevalidierung, zusammengearbeitet hat. Gemeinsam wollen wir robuste Lösungen bereitstellen, indem wir dezentrale Technologien nutzen, um die Fähigkeiten fortschrittlicher KI-Anwendungen zu stärken.

Der Eckpfeiler dieser Zusammenarbeit ist das intelligente, auf Konsens basierende KI-Verifizierungssystem von Mira Network, das die Fehlerraten deutlich senkt. Durch die Fusion mit dem dezentralen GPU-Netzwerk von io.net wird Mira von einer enormen, wirtschaftlichen Rechenleistungsressource profitieren. Diese Integration wird den Validierungsprozess für KI-Ausgaben beschleunigen und stärken, wodurch die betriebliche Effizienz gesteigert, Verzögerungen reduziert und die Kosten weiter gesenkt werden.

Tausif Ahmed, Chief Business Development Officer bei io.net, betonte in seinen Ausführungen die Bedeutung der Zusammenarbeit und brachte deren Auswirkungen zum Ausdruck.

Die wahre Leistungsfähigkeit der KI wird erst dann freigesetzt, wenn sie stets unparteiische und zuverlässige Informationen liefern kann. Durch die Zusammenarbeit mit Mira Network gehen wir nicht nur die Probleme der KI im Zusammenhang mit der Präzision an, sondern demonstrieren auch die Leistungsfähigkeit des verteilten Rechnens.

Im Rahmen unserer Allianz werden wir gemeinsam einen Beitrag zum Decentralized Node Delegator Program von Mira leisten, einer Initiative, die Mitwirkende dazu einlädt, ihre GPU-Ressourcen zu teilen und sich an KI-Validierungsaufgaben zu beteiligen. Durch die Nutzung des globalen GPU-Netzwerks von io.net können Teilnehmer durch ihre Beteiligung am KI-Verifizierungsprozess belohnt werden. Darüber hinaus zielt dieses Programm darauf ab, aktuelle Eintrittsbarrieren abzubauen und es sowohl Einzelpersonen als auch Organisationen zu ermöglichen, zur Gestaltung der Zukunft des Konsenses über künstliche Intelligenz beizutragen.

Stone Gettings, Head of Growth bei Mira Network, betonte ebenfalls die Bedeutung von Vertrauen und Zuverlässigkeit bei der Einführung von KI und brachte seine Gedanken zu diesem Thema zum Ausdruck.

Als Forscher bei Mira bin ich davon überzeugt, dass das immense Potenzial von KI nur an der Oberfläche kratzt und dass Vertrauenswürdigkeit und Zuverlässigkeit Schlüsselelemente für die Beschleunigung ihrer breiten Einführung sind. Bei der Einführung unseres bevorstehenden Node Delegator-Programms wird die Zusammenarbeit mit io.net unverzichtbar sein, da sie uns dabei helfen wird, unser Netzwerk weiter zu dezentralisieren und sicherzustellen, dass Benutzer beispiellosen Zugriff auf zuverlässige Computerressourcen haben.

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI steigt auch die Komplexität der Sicherstellung der Zuverlässigkeit der Ergebnisse. Vor diesem Hintergrund ist anzumerken, dass fortgeschrittenes Denken Fehlerraten von bis zu 30 % aufweisen kann, ein Aspekt, der eine erhebliche Hürde für den Einsatz in größerem Maßstab darstellt.  Aber mit Mira Network können solche Probleme durch den Konsensansatz gelöst werden, der durch Querverweise auf KI-generierte Ausgaben mehrerer Modelle funktioniert, um Fehler beim ersten Durchgang auf unter 5 % zu senken. Da die Forschung jedoch noch im Gange ist, ist Mira auf dem besten Weg, die Fehler auf einen Wert von weniger als 0,1 % zu reduzieren, was einen neuen Standard für die Genauigkeit der KI-Verifizierung setzen wird.

Durch die Nutzung der GPU-Ressourcen von io.net verfügt Mira nun über die Flexibilität, seine Verifizierungsverfahren zu erweitern, ohne Kompromisse bei Geschwindigkeit und Genauigkeit einzugehen. Darüber hinaus garantiert das umfangreiche Netzwerk von GPUs von io.net auf der ganzen Welt schnelle Reaktionszeiten und überlegene Rechenleistung. Diese Infrastruktur wird Mira Network in die Lage versetzen, steigende Kundenanforderungen mühelos zu bewältigen und gleichzeitig eine einwandfreie Leistung aufrechtzuerhalten, selbst bei komplizierten KI-Verifizierungsaufgaben.

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2024-12-10 17:45