Barry Silbert von der Digital Currency Group setzt stark auf AI Blockchain Bittensor

Als erfahrener Analyst mit mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Beobachtung und Teilnahme an der Entwicklung der Technologie bin ich von Barry Silberts neuestem Projekt fasziniert – Yuma, einem Inkubator für das dezentrale KI-Ökosystem Bittensor. Nachdem ich das transformative Potenzial von Bitcoin und anderen digitalen Vermögenswerten miterlebt habe, kann ich nicht umhin, Parallelen in Silberts Behauptung zu erkennen, dass Bittensor ebenso bahnbrechend sein könnte.

Die Digital Currency Group (DCG), ein Pionier im Bereich Kryptowährungen und im Bereich digitaler Vermögenswerte, weitet ihren Fokus nun auf künstliche Intelligenz (KI) aus. Konkret untersuchen sie eine dezentrale Form der KI, die das Bittensor-Ökosystem antreibt.

Die Gruppe von Barry Silbert hat kürzlich ein neues Unternehmen namens Yuma gegründet, das darauf abzielt, Unternehmen zu fördern und zu entwickeln, die dezentrale künstliche Intelligenz für die Erledigung von Aufgaben und das Verdienen von Belohnungen nutzen.

Grundsätzlich fungiert Bittensor als dezentrales Netzwerk für künstliche Intelligenz (KI), das Einzelpersonen dazu ermutigt, Daten und Rechenressourcen für eine Vielzahl von Aufgaben wie Textübersetzung, Datenaufbewahrung und sogar die Vorhersage der Strukturen komplexer Proteinketten zu teilen. Dieser Beitrag führt zu Anreizen innerhalb des Systems.

Als erfahrener Kryptowährungsinvestor und Befürworter habe ich, Silbert, beobachtet, dass Sie auf die Frage „Was ist Bittensor?“ wahrscheinlich fünf unterschiedliche Antworten erhalten. Das erinnert mich an die Anfänge von Bitcoin, als einige Leute es als eine Form der Währung betrachteten, andere als digitales Gold. Ebenso gab es diejenigen, die es als Blockchain-Technologie betrachteten […]. Bittensor repräsentiert für mich das World Wide Web für Künstliche Intelligenz.

Es ist klar, dass KI eine grundlegende Technologie mit zahlreichen potenziellen Anwendungen ist. Sie birgt jedoch das Risiko, Unternehmen wie Microsoft, Facebook und Google übermäßige Macht zu verleihen, indem sie Benutzerdaten in ihren leistungsstarken Computersystemen ansammeln. Dezentrale KI könnte dieses Problem möglicherweise entschärfen, nicht nur durch die Nutzung bislang ungenutzter Rechenressourcen, sondern auch durch die Verbesserung der Transparenz und die Verringerung der beunruhigenden Wahrnehmung, die häufig mit der KI-Technologie verbunden ist.

Bittensors eigene digitale Währung, TAO, dient als Motivation für ein riesiges Netzwerk dezentraler Arbeiter. Bei diesen Arbeitskräften kann es sich entweder um Bergleute handeln, die hochentwickelte Rechenressourcen für bestimmte Aufgaben bereitstellen, oder um Gutachter, die die geleistete Arbeit prüfen und Preise basierend auf der Qualität verteilen.

Dieses Interesse an KI entstand nicht über Nacht. DCG tätigte seine erste Investition in Bittensor im Jahr 2021. In jüngerer Zeit fügte DCGs Vermögensverwaltungsfirma Grayscale Fonds für KI hinzu, darunter den $TAO-Token. Silbert unterstreicht seinen Glauben an das Projekt und wird die CEO-Position bei Yuma übernehmen, das am ersten Tag etwa 25 Mitarbeiter beschäftigen wird.

Das Yuma Incubation and Design Studio spielt eine ähnliche Rolle wie Joe Lubins Consensys in Bezug auf Ethereum, jedoch mit einem entscheidenden Unterschied: Im Gegensatz zu Yuma, das alle von ihm geförderten Subnetze überwacht, funktioniert es eher wie eine Kombination aus einer Risikokapitalgesellschaft (wie Y Combinator). ) und einen Beschleuniger. Gemäß Silberts Erklärung.

Silbert gab an, dass es zwei Arten von Partnerschaften im Zusammenhang mit Subnetzen gibt. Für Startups oder Unternehmen mit einer innovativen Idee und Interesse daran, die Bittensor-Welt zu erkunden und ein Subnetz aufzubauen, bieten wir Unterstützung an. Darüber hinaus haben wir für diejenigen, die zusammenarbeiten möchten, ein Subnetz-Inkubatorprogramm, in dem wir gemeinsam daran arbeiten, ein völlig neues Subnetz von Grund auf aufzubauen.

Als Analyst kann ich mitteilen, dass ich bisher fünf aktive Subnetze in unserem System gefunden habe. Vier davon waren Teil unseres Accelerator-Programms, während das fünfte durch Inkubation gefördert wurde. Interessanterweise sind neun weitere in der Pipeline, von denen sich einer noch in der Inkubation befindet und der Rest den Beschleuniger durchläuft. Diese bevorstehenden Ergänzungen versprechen vielfältige Anwendungsfälle, wie Evan Malanga, unser Chief Revenue Officer, erwähnt hat.

In einem Interview erklärte Malanga: „Wir haben Systeme entwickelt, die Menschen erkennen können, ähnlich wie wir Bots identifizieren. Wir führen auch Vorhersagemodelle für Zeitreihendaten ein. Darüber hinaus haben wir einige akademische Projekte, darunter KI-Forschung, die die Netzwerke nutzt.“ Rechenleistung für Forschungsaufgaben, verschiedene Sicherheitsprojekte, eine Rollenspielsimulation und Sportvorhersagen. Es werden zahlreiche Sportvorhersagen entwickelt.