io.net und NovaNet arbeiten zusammen, um die GPU-Verifizierung mit Zero Knowledge Proofs zu revolutionieren

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Als erfahrener Analyst mit Erfahrung sowohl im traditionellen Computing als auch in der Blockchain-Technologie halte ich die Partnerschaft zwischen io.net und NovaNet für einen bedeutenden Fortschritt für dezentrale Computernetzwerke. Aufgrund meiner jahrelangen Erfahrung in der Beobachtung und Analyse der Komplexität dieser Systeme ist es klar, dass diese Zusammenarbeit einem entscheidenden Bedarf gerecht wird: der Gewährleistung der Authentizität und Leistung von Ressourcen in einer dezentralen Umgebung.

In einer Zusammenarbeit, die sich auf die Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit in verteilten Computernetzwerken konzentriert, hat sich der DePIN-Dienstanbieter io.net, der Zugang zu leistungsstarken GPU-Clustern bietet, mit NovaNet zusammengetan – einem dezentralen Netzwerk, das sich durch Zero-Knowledge-Proofs (ZKPs) auszeichnet ).

Gemeinsam wollen diese beiden Giganten die Entwicklung von Zero Knowledge GPU Identification (zkGPU-ID) vorantreiben, einem Tool, das speziell entwickelt wurde, um kryptografische Sicherheit bei der Verifizierung von GPUs zu bieten. Mit dieser Innovation soll überprüft werden, ob die GPU-Ressourcen von io.net authentisch sind und genauso effektiv wie behauptet oder sogar effizienter funktionieren.

Mithilfe der hochentwickelten Zero-Knowledge-Verifizierungen von NovaNet möchte io.net die Legitimität und Effizienz von GPUs innerhalb seines dezentralen Netzwerks bestätigen. Darüber hinaus ist io.net bestrebt, mithilfe der zkGPU-ID sicherzustellen, dass die GPU-Spezifikationen die angegebene Leistung übertreffen oder zumindest erreichen. Es wird erwartet, dass dieser Schritt die Glaubwürdigkeit, Transparenz und Sicherheit der Plattform für Benutzer, die ihre Computerressourcen nutzen, steigern wird.

Tausif Ahmed, Vizepräsident für Geschäftsentwicklung bei io.net, gab folgende Erklärung zur Partnerschaft ab: „Um ein dezentrales Computernetzwerk zu schaffen, das sowohl erlaubnisfrei als auch für Unternehmen geeignet ist, müssen wir die Koordination und Überprüfung zwischen einer großen Anzahl verteilter GPUs effizient verwalten.“ Durch die Zusammenarbeit mit NovaNet und die Integration ihrer zkGPU-ID-Technologie in unsere bestehenden Verifizierungsprozesse versichern wir unseren Kunden, dass die GPUs, die sie bei io.net mieten, vertrauenswürdig und zuverlässig sind und genau das sind, was sie angefordert haben.

Es ist erwähnenswert, dass die Kernfunktion der Zero-Knowledge Virtual Machine (zkVM)-Technologie von NovaNet in diesem Setup darin besteht, die Erstellung und Bestätigung kryptografischer Beweise für GPU-Spezifikationen zu reduzierten Kosten zu erleichtern. Dies steht im Einklang mit den Ansichten von Wyatt Benno, dem technischen Mitbegründer von NovaNet, der erklärte: „Für den Datenschutz und die lokale Überprüfbarkeit ist es entscheidend, dass Zero-Knowledge-Proofs (ZKPs) auf mehreren Gerätetypen und in verschiedenen Szenarien funktionieren.“ Von Durch die Nutzung von NovaNets zkVM können wir eine sichere und zuverlässige Methode zur Identifizierung von GPUs allein mithilfe von Software erstellen, und die resultierenden kryptografischen Beweise können von jedem leicht und kostengünstig überprüft werden.

Als Krypto-Investor bin ich von der sorgfältigen Herangehensweise des zkGPU-ID-Protokolls zur Aufrechterhaltung eines reibungslosen Betriebs getröstet. Durch die Nutzung eines sicheren, von zkVM unterstützten Softwarekanals werden die GPU-Spezifikationen streng validiert. Die zkEngine von NovaNet testet und authentifiziert sorgfältig GPUs innerhalb der io.net-Plattform und erstellt so einen ZKP, der die Integrität jeder GPU gewährleistet. Jeder Versuch, dieses System zu manipulieren, würde zu einem ungültigen Beweis führen, was Manipulationsbemühungen effektiv abschrecken und die Netzwerksicherheit wahren würde.

Die zkGPU-ID-Initiative ist ein gutes Beispiel für den Sprung, den die dezentrale Recheninfrastruktur gemacht hat, um sicherzustellen, dass Benutzer sich keine Sorgen um die Authentizität und Leistung von Ressourcen machen. Und durch diese Partnerschaft haben sowohl io.net als auch NovaNet einen neuen Maßstab für das Maß an Transparenz, Zuverlässigkeit und Sicherheit gesetzt, das in dezentralen GPU-Rechennetzwerken erreicht werden kann.

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2024-11-12 17:54