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- Polymarket hat seinen Präsidentschaftswahlvertrag gelöst, einen 3,6-Milliarden-Dollar-Markt, der Prognosemärkte in den Mainstream gebracht hat.
- Der Markt wurde kurz vor 11 Uhr Eastern Time aufgelöst, wenige Stunden nachdem Associated Press und NBC die Wahl für Donald Trump ausgerufen hatten.
- Die Marktregeln erforderten, dass Associated Press, NBC und FOX News es alle nennen. Der Decision Desk von Fox News nannte es zuerst.
Als Analyst mit einem Hintergrund in Finanz- und Politikwissenschaft habe ich die Entwicklung der Prognosemärkte mit großem Interesse verfolgt. Die Auflösung des Präsidentschaftswahlvertrags von Polymarket, der ein Volumen von über 3,6 Milliarden US-Dollar hatte, ist ein Beweis für die wachsende Akzeptanz dieser einzigartigen Form der Prognose im Mainstream.
Die Wiederwahl des Republikaners Donald Trump zum US-Präsidenten im Jahr 2024 markierte die Beendigung eines Prognosevertrags auf Polymarket, einer Plattform, die Wetten von Nutzern im Wert von über 3,6 Milliarden US-Dollar ermöglichte.
Um 11 Uhr Eastern Time wurde der Vertrag aufgelöst, als Associated Press und NBC Trump zum Wahlsieger erklärten. Fox News gab kurz nach 1:45 Uhr ET Trumps Sieg als Hauptanwärter bekannt, nachdem er in wichtigen Bundesstaaten wie North Carolina, Wisconsin, Pennsylvania und Georgia gewonnen hatte.
Die Verzögerung bei der Lösung des Vertrags war darauf zurückzuführen, dass ein Vorschlag auf UMA, der aktuellen Orakel- und Lösungsquelle für Polymarket, gemacht werden musste. Das Streitbeilegungsverfahren der UMA ermöglicht es jedem, ein vorgeschlagenes Marktergebnis anzufechten, indem er innerhalb eines zweistündigen Anfechtungsfensters eine Anleihe platziert. Im Falle eines Widerspruchs geben UMA-Token-Inhaber ihre Stimme ab, um über die endgültige Lösung zu entscheiden.
Laut Blockchain-Daten erwies sich eine als „Theo“ identifizierte Person, die in Frankreich im Finanzdienstleistungssektor arbeitet, mit einem Gewinn von mehr als 47,5 Millionen Dollar als größter Verdiener des Abends. Dieser Gewinn wurde über mehrere Verträge im Zusammenhang mit der Präsidentschaftswahl, der Volksabstimmung und verschiedenen Swing States erzielt.
Die Praxis dieses bestimmten französischen Benutzers, zahlreiche Konten auf der Plattform zu erstellen, von denen jedes Pro-Trump-Standpunkte vertritt, löste eine kurze Debatte aus, da der Verdacht bestand, dass es sich bei dieser Taktik um eine hinterhältige Methode der politischen Einflussnahme mit nicht offengelegten Geldern (oft als Schwarzgeld bezeichnet) handeln könnte ), so Kritiker, die Prognosemärkte ablehnen.
Während eines Interviews mit dem Wall Street Journal Anfang November versuchte Theo, solche Behauptungen zu widerlegen, indem er erklärte, dass sie an „stark geglaubten“ Geschäften beteiligt waren, was bedeutete, dass sie einen erheblichen Teil ihrer verfügbaren Mittel für diese Transaktionen riskierten. Sie beschlossen, nicht an die Öffentlichkeit zu gehen, da sie die Vertraulichkeit dieser Angelegenheit gegenüber Freunden und Familie wahren wollten.
Abgesehen davon, dass Theo über zahlreiche Konten verfügte, gelang es dem Benutzer „zxgngl“, der sich kürzlich bei Polymarket angemeldet hatte, den zweithöchsten Gewinn unter allen Benutzern zu erzielen und einen Gewinn von etwa 11,4 Millionen US-Dollar anzuhäufen.
Obwohl der Präsidentschaftswahlvertrag von Polymarket oft dafür gelobt wird, dass er das allgemeine Verständnis von Prognosemärkten verbessert, und einige ihn als ein präziseres Vorhersageinstrument im Vergleich zu herkömmlichen Umfragen betrachten, sagt Rajiv Sethi, Wirtschaftsprofessor am Barnard College der Columbia University und Autor des Blogs Imperfect Information, rät zur Vorsicht.
In einer an CoinDesk gesendeten Nachricht wies er darauf hin, dass die Debatte darüber, ob Vorhersagemärkte im Durchschnitt genauere Vorhersagen bieten als statistische Modelle, nicht allein durch Argumentation beigelegt werden kann; es erfordert empirische Beweise. Er empfahl, verschiedene Arten von Ergebnissen zu untersuchen, wie die Ergebnisse einzelner Landeswahlen, Volksabstimmungen, Kongresswahlen und andere Ereignisse, bei denen sowohl Modelle als auch Märkte gleichzeitig Prognosen lieferten. Darüber hinaus schlug er vor, verschiedene Marktdesigns zu vergleichen, um festzustellen, welche die optimale Leistung erbringen.
Sethi schlägt vor, dass Elemente wie Transparenz bei Transaktionen, „Know Your Customer“-Vorschriften, Teilnahmebeschränkungen und maximale Positionen die Prognosemärkte erheblich beeinflussen. Er betont außerdem, dass das Verständnis der Auswirkungen dieser Faktoren eine sorgfältige und kontinuierliche Datenrecherche erfordert.
Laut On-Chain-Daten von Dune standen bis Anfang November etwa 73,8 % des gesamten Handelsvolumens auf Polymarket im Zusammenhang mit Wetten auf Wahlen.
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2024-11-06 18:29