io.net und verstärkt strategische Partnerschaft mit Nesa, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen

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Als erfahrener Analyst mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Technologie- und KI-Branche empfinde ich diese Zusammenarbeit zwischen io.net und Nesa als bahnbrechend. Die Synergie zwischen diesen beiden innovativen Einheiten ist spürbar und ihr gemeinsamer Fokus auf KI und Web3 wird die Technologielandschaft zwangsläufig neu gestalten.

GPU DePIN io.net, ein Pionier, der Web3 und künstliche Intelligenz verbindet, hat seine strategische Zusammenarbeit mit Nesa, einer Layer-1-Blockchain, die sich auf die Integration von KI in die Blockchain konzentriert, verstärkt. Beide Projekte haben eine gemeinsame Basis und die Vertiefung ihrer Partnerschaft wird es ihnen ermöglichen, ihr gemeinsames Potenzial zu nutzen, um Fortschritte in der KI-Technologie schneller voranzutreiben

Damit KI maßstabsgetreu funktioniert

Der dezentrale Dienst von io.net bietet Start-ups, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren, die GPU-Nutzung vor Ort. Im vergangenen Jahr hat das Unternehmen Verträge mit führenden KI-Unternehmen abgeschlossen, um ihnen die Rechenleistung zu liefern, die sie für ihre Expansion benötigen. Gleichzeitig arbeitet io.net mit Web3-Projekten zusammen, um diese bei der Erreichung ihrer Ziele zu unterstützen, die häufig mit denen von io.net übereinstimmen

Die Blockchain von Nesa bietet eine dezentrale Grundlage für KI-Projekte mit Protokollen, Anwendungen und Smart Contracts. Diese Infrastruktur gewährleistet die sichere und private Ausführung von KI-Modellen mithilfe einer Blockchain-basierten Methode namens Sequential Deep Neural Network Sharding (BSNS), was dazu beiträgt, die Inferenzkosten zu senken. Die Plattform ist auf Skalierbarkeit und Datenschutz ausgelegt und unterstützt sowohl CPU- als auch GPU-Validatoren. Besonders erfolgreich ist Nesa durch die Partnerschaft mit io.net

io.net bietet Nesa weiterhin die wesentlichen GPU-Funktionen, die für ihre KI-Bemühungen erforderlich sind, und ermöglicht ihnen so die Verwirklichung ihrer hohen Ziele. Die laufende Zusammenarbeit zwischen den beiden Unternehmen wird dazu führen, dass io.net weitere 48 Einheiten der bevorzugten A100-GPUs von Nvidia liefert. Der A100 gilt als GPU der Wahl für KI-Aufgaben, nutzt die Ampere-Architektur von NVIDIA und eignet sich perfekt für KI, Datenanalyse und Hochleistungsrechnen (HPC).

KI stärken

Vereinfacht ausgedrückt hängt der Bereich der künstlichen Intelligenz stark von leistungsstarken Grafikprozessoren (GPUs) ab, die speziell für die gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Aufgaben (Parallelverarbeitung) ausgelegt sind. Eine solche Funktion ist sowohl für das Lehren als auch für deren Ausführung von KI-Modellen von entscheidender Bedeutung, da KI-Aufgaben wie Deep Learning und neuronale Netze umfangreiche Matrixberechnungen und Datentransformationen erfordern. GPUs sind im Vergleich zu Zentraleinheiten (CPUs) besser darin, diese komplexen Berechnungen und Manipulationen effizient zu verwalten, insbesondere wenn es um große Datensätze und komplizierte Algorithmen geht

Als Forscher, der sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigt, kann ich die unverzichtbare Rolle, die GPUs in unserer Arbeit spielen, gar nicht genug betonen. Sie bieten die Rechengeschwindigkeit und Leistung, die erforderlich sind, um Trainingszeiten zu verkürzen, die Modelleffizienz zu steigern und Echtzeitanwendungen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung und autonome Systeme aufrechtzuerhalten. Im Wesentlichen wäre KI ohne die kolossale Rechenleistung, die nur GPUs in großem Maßstab liefern können, ein ferner Traum. Plattformen wie io.net haben diese Marktnische erfolgreich erschlossen, indem sie KI-Startups On-Demand-Zugriff auf GPUs zu Preisen gewähren, die über denen etablierter Cloud-Anbieter wie Amazon und Google liegen

Als Analyst kann ich bestätigen, dass die Rolle von io.net bei der Bereitstellung von GPUs für unsere Layer-1-Kette maßgeblich zur Erweiterung unserer KI-Inferenzfähigkeiten beigetragen hat. Die GPU-Unterstützung, die sie uns angeboten haben, hat es uns ermöglicht, die Grenzen der dezentralen KI zu erkunden und zu überwinden, und es ist wirklich lohnend, Zeuge der beeindruckenden Ergebnisse zu sein, die wir innerhalb kurzer Zeit erzielen konnten. Ich muss sagen, wir sind voller Vorfreude auf die bahnbrechenden Innovationen, die diese Partnerschaft in naher Zukunft hervorbringen wird

Nesa setzt sich dafür ein, die KI integrativer zu gestalten, indem der Schwerpunkt auf Zugänglichkeit und Datenschutz liegt und modernste kryptografische und maschinelle Lernlösungen zum Einsatz kommen. Darüber hinaus ist das Unternehmen mit leistungsstarken GPUs, die seine Expansion vorantreiben, gut positioniert, um zu zeigen, dass die Zukunft der KI eng mit web3 verknüpft ist – einem System, das dezentrale Netzwerke nutzt und so das Gedeihen robuster KI-Marktplätze ermöglicht

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2024-09-05 17:28