KI-Agenten werden die nächste Welle der Krypto-Einführung vorantreiben

Es ist wahrscheinlich, dass die Online-Finanztools, die wir heute verwenden, in Zukunft veraltet erscheinen werden, da immer mehr Menschen ihre Finanzen über intelligente Bots oder Agenten verwalten, die Transaktionen für sie abwickeln.

Luke Saunders ist Partner bei Delphi Ventures und CTO bei Delphi Labs.

Es mag unglaubwürdig erscheinen, aber Agenten, darunter Liquidations-Bots und Arbitrage-Bots, sind derzeit im Einsatz. Diese Agenten funktionieren autonom und führen Aufgaben wie die Liquidierung von Positionen oder die Ausnutzung von Preisunterschieden zwischen Märkten zum Nutzen ihrer Schöpfer aus. Obwohl sie auf bestimmte Nischen abzielen, gibt es Tausende dieser Unternehmen, die sich im Auftrag anderer aktiv an Aktivitäten in der Kette beteiligen.

Bots und Agenten verfügen nicht über die menschliche Fähigkeit, Ästhetik zu schätzen oder über anklickbare Schaltflächen mit Apps zu interagieren. Traditionelles Finanzwesen (TradFi) bietet APIs, aber diese Tools können unterentwickelt und geheimnisvoll sein und verfügen über begrenzte Anweisungen und inkonsistente Implementierungen. Sich in ihrer Nutzung zurechtzufinden, ist sowohl für Bots als auch für Menschen eine komplexe Herausforderung.

In meiner letzten Erkundung von X habe ich die Herausforderung hervorgehoben, die die Krypto-Benutzererfahrung für Menschen darstellt. Aus der Sicht eines Agenten sind jedoch die inhärenten Transparenz-, Open-Source- und Programmierbarkeitsaspekte von Krypto von unschätzbarem Wert. Hier nimmt Code eine privilegierte Stellung ein. Agenten haben direkten Zugriff sowohl auf den Quellcode als auch auf wichtige Daten, was bei TradFi-APIs, die unausgereift bleiben, normalerweise nicht der Fall ist. Die fortschrittlichsten Agenten werden auf den robustesten Plattformen entwickelt, und ich bin fest davon überzeugt, dass Krypto die beste Grundlage für solche Plattformen bietet.

Wie wir dorthin gelangen

Obwohl wir dieses Stadium in Wirklichkeit noch nicht erreicht haben, gibt es einen gangbaren Weg, der uns dorthin führt. Lassen Sie uns unsere Schritte zurückverfolgen und uns auf die aktuellen Agenten konzentrieren, bevor wir uns mit den Mitteln für den Übergang in diesen Zustand befassen.

Diese zuvor erwähnten Softwareeinheiten, wie z. B. Liquidations-Bots, können aufgrund ihrer autonomen Natur als Agenten kategorisiert werden. Allerdings sind sie im Vergleich zu komplexeren Agenten eher grundlegend. Sie sind in der Regel für eine einzelne, eingeschränkte Funktion konzipiert und verfügen nicht über die ausgefeilte Schnittstelle eines ChatGPT-Modells zum Empfangen von Anweisungen und zur Bereitstellung von Feedback.

Als Analyst würde ich es wie folgt umformulieren: Ich habe beobachtet, dass große Finanzunternehmen wie Jump und GSR über die Ressourcen verfügen, komplexe Systeme aufzubauen, die in der Lage sind, Gelder autonom zu verwalten und bestimmte Probleme anzugehen. Allerdings ist die Praktikabilität dieses Ansatzes für kleinere Unternehmen aufgrund ihrer Budgetbeschränkungen und weniger Mitglieder des Entwicklungsteams begrenzt.

Die Technologie entwickelt sich ständig weiter, um komplexe Aufgaben leichter zugänglich zu machen. Was früher einen großen Computer und ein Expertenteam erforderte, kann heute ein Einzelner mit nur einem Smartphone erledigen.

Mit dem zunehmenden Einsatz von KI können die Feinheiten der Entscheidung, welche Smart-Contract-Funktionen aufgerufen werden sollen, und der Interpretation von Daten im aktuellen Status eines Vertrags automatisiert werden. Folglich wird den Erstellern und Eigentümern die Freiheit eingeräumt, anspruchsvollere Befehle bereitzustellen, während der Agent sich um die detaillierte Ausführung dieser Befehle kümmert.

Heutzutage beweisen Sprachmodelle wie GPT-4 die Fähigkeit, die Bedeutung hinter Benutzeranfragen zu erfassen und intelligente Antworten zu generieren, während sie gleichzeitig auf große Mengen an Internetwissen für den Kontext zugreifen. Daher ist es eine logische Weiterentwicklung, sich eine Textschnittstelle für einen Agenten vorzustellen, der nicht nur kryptobezogene Medien verarbeitet, sondern auch Daten aus allen Blockchains aufnimmt und Aktionen in der Kette ausführt.

Denken Sie darüber nach, womit die Leute im Kryptobereich heute ihre ganze Zeit verbringen:

Ein Agent kann als geschickter Airdrop-Tracker fungieren und seinen ganzen Tag damit verbringen, aufstrebende Projekte mit potenziellen Airdrops zu identifizieren, über profitable Aktionen zu spekulieren und diese Schritte entsprechend auszuführen.

Als Experte für Meme-Analysen folge ich einem bestimmten Algorithmus, um neue Meme-Coins zu entdecken, die Merkmale einer engagierten Community aufweisen. Sobald ich identifiziert bin, kaufe ich diese Vermögenswerte. Anschließend beobachte ich die Markttrends und verkaufe, wenn sich herausstellt, dass das Interesse zu sinken beginnt.

Denken Sie vor allem über die grundlegende Art und Weise nach, wie die neueste KI-Agentenschnittstelle Finanzwesentliches rationalisiert:

Als Forscher würde ich empfehlen, nach Geldmarktfonds oder Hochzinssparkonten zu suchen, die wettbewerbsfähige Renditen bei minimalem Risiko und schnellen Zugriff auf Ihre Mittel bieten. Diese Optionen bieten in der Regel höhere Renditen als herkömmliche Sparkonten, ohne die langfristige Bindung, die oft mit Einlagenzertifikaten (CDs) verbunden ist. Da Sie sofortigen Zugriff auf Ihr USDC benötigen, ist die Vermeidung von CDs unerlässlich. Ich helfe Ihnen dabei, praktikable Alternativen zu finden, die Ihren Kriterien entsprechen.

Als Ihr engagierter Analyst schlage ich vor, eine Anfangsinvestition von 50 % in Aave, jeweils 20 % in Ethna und der Verteilung nach Bedarf durch Rebalancing anzupassen.

Sie: „Hört sich gut an, machen Sie es.“

Als Forscher, der die Zukunft der Blockchain-Technologie und digitaler Geldbörsen erforscht, denke ich über die Frage nach, wie MetaMask oder zentralisierte Frontends entthront werden können. Meine Hypothese ist, dass wir in nicht allzu ferner Zukunft möglicherweise keine traditionellen Benutzeroberflächen mehr benötigen, da unsere In-Agent-Wallets im Mittelpunkt stehen.

In der Finanzwelt wird es weiterhin traditionelle Finanzintermediäre (TradFi) geben, aber diejenigen, die auf Kryptowährungen basieren, werden sie in Bezug auf die Benutzererfahrung übertreffen. Diese Unterscheidung ist von entscheidender Bedeutung, denn da ich mit einer zunehmenden Nutzung von Agenten rechne, könnten die überlegenen Angebote kryptobasierter Agenten eine größere Anzahl von Benutzern, Transaktionen und einen größeren Wert für dezentrale Plattformen anziehen.

Als Krypto-Investor habe ich oft über die Vorstellung nachgedacht, dass Kryptowährungen auf der Suche nach einer realen Anwendung zu sein scheinen, aber vielleicht eignen sie sich perfekt dafür, die Finanzsysteme der Zukunft anzutreiben – die von Maschinen gesteuert werden.

Hier ist ein Vorschlag, den gegebenen Text zu paraphrasieren und dabei seine ursprüngliche Bedeutung beizubehalten: