Gemeinsam innovieren: Kollaborative FHE-(E)VM definiert Blockchain-Datenschutz neu

von

Hast du genug von der deutschen Bürokratie und Politik? 🌍🤯 Dann ist unser Kanal genau das Richtige für dich! Hier gibt's nicht nur die heißesten Krypto-News, sondern auch eine Prise Sarkasmus und Spaß! 🚀😎

👉Beitreten zu Telegramm

Als Forscher mit Erfahrung in Blockchain-Technologie und Datenschutz freue ich mich über die Fortschritte, die bei der Verbesserung des Datenschutzes bei Ethereum und anderen Web3-Projekten durch innovative Lösungen wie Fully Homomorphic Encryption (FHE), die in die Ethereum Virtual Machine (EVM) integriert sind, erzielt werden.

Die Ethereum Virtual Machine (EVM) spielt eine entscheidende Rolle im Ethereum-Netzwerk und fungiert als Umgebung, in der Smart Contracts und dezentrale Anwendungen (dApps) ausgeführt werden. Über den Umfang von Ethereum hinaus streben zahlreiche Layer-2-Lösungen (L2) aufgrund der starken Entwicklergemeinschaft und des hohen Aktivitätsniveaus von Ethereum nach Kompatibilität mit der EVM.

Als Krypto-Investor und Enthusiast von Web3-Technologien betrachte ich EVM (Ethereum Virtual Machine) und Ethereum als grundlegende Werkzeuge, die zahlreiche innovative Projekte in diesem Bereich vorantreiben. Als Ethereum zum ersten Mal eingeführt wurde, wollten seine Entwickler mithilfe intelligenter Verträge eine dezentrale, transparente und vertrauenswürdige Alternative zu herkömmlichen Webprotokollen schaffen.

Nichtsdestotrotz entwickeln fortgeschrittene EVM-Entwicklungen (Ethereum Virtual Machine) Mittel, um den Datenschutz in der Blockchain zu verbessern. Dies erreichen sie durch komplizierte kryptografische Methoden und Off-Chain-Verfahren, die Transaktionsdetails und vertrauliche Daten schützen.

Lösungen für den Blockchain-Datenschutz: die FHE-Perspektive

Als Forscher im Bereich der Blockchain-Technologie bin ich auf verschiedene innovative Ansätze gestoßen, die den Datenschutz auf dieser dezentralen Plattform revolutionieren. Eine dieser Kategorien umfasst Lösungen, die unterschiedliche kryptografische Grundelemente verwenden.

Als Forscher, der Möglichkeiten zur Verbesserung der Privatsphäre in der Blockchain-Technologie untersucht, bin ich besonders begeistert von dem Potenzial der Integration der vollständig homomorphen Verschlüsselung (FHE) in die Ethereum Virtual Machine (EVM), was zu dem führt, was wir FHE-EVM nennen. Dieser bahnbrechende Ansatz ermöglicht es Smart Contracts, Berechnungen direkt an verschlüsselten Daten durchzuführen, sodass zu keinem Zeitpunkt des Prozesses eine Entschlüsselung erforderlich ist. Das bedeutet, dass sensible Informationen während der gesamten Transaktion verschlüsselt bleiben, was den Datenschutz und die Sicherheit innerhalb des Blockchain-Ökosystems deutlich erhöht.

Zama hat eine Methodik zum Aufbau des FHE-EVM eingeführt, die Unternehmen wie Fhenix und Inco für ihre Angebote übernommen haben. Andererseits schlägt Fair Math eine alternative Methode vor, die die Zusammenarbeit bei der Erstellung eines FHE-EVM betont. Dieser Ansatz ist von entscheidender Bedeutung bei der Bewältigung von Hürden im ZK-Bereich, wo ein Mangel an Entwicklungstools zur Verschwendung von Ressourcen und zur Aufgabe von Initiativen führen kann. Durch die Förderung der Zusammenarbeit möchte Fair Math diese Risiken verringern und Fortschritte bei der Innovation von FHE-Lösungen vorantreiben. Die Wettbewerbsstrategie von Fair Math ermöglicht eine organische Weiterentwicklung der Lösung mit minimalem laufenden Entwicklungsaufwand.

Ein genauerer Blick auf das EVM-Ökosystem

Die Zusammenarbeit beim Aufbau von Projekten zur vollständig homomorphen Verschlüsselung (FHE) kann durch die Implementierung wesentlicher Bausteine ​​beschleunigt werden. Fair Math war Vorreiter bei diesem Ansatz, indem es mit OpenFHE zusammenarbeitete, um FHERMA, eine Plattform für FHE-Wettbewerbe, zu etablieren. Innerhalb von FHERMA gibt es eine spezielle Kategorie, in der erfolgreiche Einträge in die Komponentenbibliothek integriert werden. Das ultimative Ziel besteht darin, durch kontinuierlichen Wettbewerb eine erste Version des FHE-Executors (VM) zu erstellen, da neue und verbesserte Komponenten nach und nach veraltete ersetzen.

FHERMA geht über die bloße Behandlung von FHE-(E)VM-Problemen hinaus. Es dient als Plattform für diverse FHE-Wettbewerbe und fördert die Kreativität im Bereich der verschlüsselten Datenverarbeitung. Durch die Bereitstellung von Unterstützung für mehrere Verschlüsselungstechniken werden die Teilnehmer motiviert, neue Wege zur Bewältigung von Herausforderungen zu entdecken und den Horizont der Manipulation verschlüsselter Daten zu erweitern. Die Wettbewerbe umfassen datenschutzschonende Anwendungen für maschinelles Lernen sowie Techniken zum Abrufen von Daten aus verschlüsselten Tresoren.

FHE-Berechnungen sind ressourcenintensiv, daher verbindet die Plattform Entwickler mit Berechnungslieferanten, sogenannten „Akteuren“, um den Prozess zu beschleunigen. Dieses Setup erweitert den Zugang zu FHE für Entwickler und vereinfacht die Integration in ihre Projekte. Indem sie komplizierte Berechnungen an Akteure delegieren, können sich Entwickler auf die Verbesserung ihrer Anwendungen konzentrieren.

Erkundung des Versprechens eines kollaborativen Ansatzes

Als Krypto-Investor würde ich es so beschreiben: Die Macher von Fair Math haben sich für einen modularen Aufbau ihrer FHE-(E)VM entschieden. Einfacher ausgedrückt: Sie haben den Kern um eine Gruppe von Codes herum aufgebaut, die verschlüsselte Daten verarbeiten. Aus meiner Sicht besteht das FHE-EVM also im Wesentlichen aus verschiedenen austauschbaren Komponenten, die jeweils einen Operationscode darstellen.

Als Forscher auf dem Gebiet der Kryptographie freue ich mich über den innovativen Ansatz, den Fair Math für Herausforderungen der vollständig homomorphen Verschlüsselung (FHE) vorschlägt. Anstatt isoliert zu arbeiten, fördert diese Methode die gemeinsame Verbesserung dessen, was wir FHE-EVM (Evaluation Machine) nennen. Durch die Nutzung ihrer Plattform kann jeder seine Lösung für eine bestimmte Herausforderung einreichen, die das Potenzial hat, die Entwicklung des EVM zu beeinflussen. Wenn eine eingereichte Lösung bestehende Lösungen übertrifft, wird sie in das EVM integriert, wodurch ein dynamisches und sich kontinuierlich verbesserndes System für alle Beteiligten entsteht.

Schlußbemerkungen

Als an der FHE-(E)VM-Initiative beteiligter Forscher freue ich mich über unsere Mission, eine integrative Plattform zu schaffen, auf der Entwickler mit unterschiedlichem Hintergrund in einer sicheren und offenen Umgebung zusammenarbeiten können. Unser Ziel ist es, den Einsatz fortschrittlicher Verschlüsselungstechniken zu fördern und Innovationen sowohl im Web2- als auch im Web3-Bereich zu fördern. Wir glauben, dass wir durch die Förderung von Wettbewerb und Zusammenarbeit neue Möglichkeiten erschließen und den Fortschritt in diesem Bereich vorantreiben können. Die potenziellen Auswirkungen unseres Ansatzes sind enorm und ich bin optimistisch, dass er den Weg für ähnliche bahnbrechende Projekte in der Zukunft ebnen wird.

Weiterlesen

2024-05-02 17:05