0G stellt Datenspeicherlösungen der nächsten Generation auf Basis von KI vor: Details

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Als erfahrener Krypto-Investor und Technologie-Enthusiast mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung kann ich mit Zuversicht sagen, dass 0G die Welt der KI und Datenspeicherung grundlegend verändern wird. Da ich die Entwicklung der Technologie miterlebt habe, habe ich aus erster Hand gesehen, wie isolierte Daten- und Ressourcenmonopole Innovationen ersticken und den Fortschritt behindern.

0G entwickelt hochmoderne Datenspeichersysteme, die dezentrale Datennetzwerke mit KI-Unternehmen verbinden. Diese Verbindung verspricht eine effiziente Datenübertragung, die für ein budgetfreundliches Large Language Model (LLM)-Training im Jahr 2024 von entscheidender Bedeutung ist.

0G schließt die Lücke zwischen Web3, KI und Big Data für Verbraucher-Apps

0G, eine innovative KI-Datenspeichermethode, wurde mit dem Ziel eingeführt, Probleme im Zusammenhang mit isolierten Daten und Ressourcenmonopolen in der KI anzugehen. Folglich wird dieser Sektor während des Trainings neuartige Entwurfsstrukturen für Modelle einführen und so eine demokratischere und zugänglichere Verteilung der Rechenleistung fördern.

Crypto x AI ist Web3, das eine intelligentere und schnellere KI ermöglicht.

– 0G Labs (@0G_labs), 19. September 2024

Das innovative Design von 0G mit einer komplexen mehrschichtigen Architektur ermöglicht die Verwaltung immenser Datenströme (bis zu 50 Gigabyte pro Sekunde), die für anspruchsvolle KI-Anwendungen wie schnelle Handelssysteme unerlässlich sind. Diese beispiellose Skalierbarkeit beruht auf einer eindeutigen Konsensmethodik, die die gleichzeitige Verarbeitung über zahlreiche Netzwerke hinweg ermöglicht und so im Wesentlichen ein unendlich erweiterbares System schafft.

Die Lösung von 0G nutzt ein einzigartiges Belohnungssystem, das auf der Proof of Random Access (PoRA)-Struktur basiert. Dieser Mechanismus motiviert Netzwerkbenutzer nicht nur dazu, Informationen zu speichern, sondern sie auch leicht zugänglich zu halten, um sie für Trainings- und Inferenzaufgaben im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verwenden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Technologie hinter 0G über die reine Datenspeicherung hinausgeht. Es beinhaltet außerdem ein komplexes „Key-Value Runtime“-System, das eine einfache Verwaltung strukturierter und veränderlicher Daten ermöglicht, eine entscheidende Funktion für fortschrittliche KI-Anwendungen, die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit erfordern.

Ressourceneffizientere Lösungen für die KI-Revolution

In einem moderneren und eigenständigeren Ansatz basiert die neueste KI-Produktpalette nicht mehr auf traditionellen Methoden der Datenverwaltung, die auf isolierten Datenquellen oder Drittriesen wie Amazon und Google basieren. Mit der Zeit erweisen sich diese veralteten Lösungen aufgrund ihres hohen Energie- und Ressourcenbedarfs als zunehmend ineffizient.

Bis 2024 wird deutlich, dass Dezentralisierung nicht nur eine technische Präferenz ist; Vielmehr ist es für KI-Systeme von entscheidender Bedeutung, mehr Vertrauen und eine breitere Akzeptanz aufzubauen. Nehmen wir zum Beispiel die gewaltige Größe zentralisierter KI wie LLAMA3 von Meta, die allein für das Training 16.000 H100-GPUs benötigte, die 30 Tage lang ununterbrochen in Betrieb waren.

Eine attraktive Option bieten dezentrale KI-Systeme, wie sie beispielsweise von Plattformen wie 0G unterstützt werden. Anstatt sich auf eine zentralisierte Speicherung und Verarbeitung zu verlassen, verteilen diese Systeme die Datenspeicherung, Rechenleistung und Entscheidungsfindung über ein Netzwerk von Benutzern. Dieser Ansatz bietet nicht nur Vorteile für die Umwelt, sondern minimiert auch das Risiko kritischer Ausfälle oder Kontrollprobleme, die an einzelnen Punkten im System auftreten können.

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2024-09-24 17:48