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👉Beitreten zu Telegramm
In einem Labor an der Northumbria University gab es in der Kakophonie eines Holzkabine -Schreibtisches Ben Fielding, einen Doktorand mit großen Ideen und noch lauter. 🎓🔊 Dies war 2015, eine Zeit, in der die KI -Bestrebungen von Fielding genauso gigantisch waren wie die Apparat, die er unter seinen Schreibtisch gestopft hatte. Seine Laborkollegen wollten ihn vielleicht erwürgen, aber sein Gehirn war zu beschäftigt damit, die dezentrale Zukunft von Ai zu planen.
Das Feld, wie Sie sehen, war auf etwas. Er stellte sich eine Welt vor, in der „Schwärme“ von KI -Models wie alte Freunde in einer Kneipe plauderten, voneinander lernten und gemeinsam brillant wurden. Das einzige Problem? Seine Idee war so laut wie seine Maschine und genauso umständlich, um in die traditionelle KI -Box zu passen. 🐜🧠
Schneller Vorlauf bis heute, und Ben Fielding, CEO von Gensyn, ist kurz davor, die Dinge bei Consensus 2025 in Toronto aufzurüsten. Er ist auf der Mission, sicherzustellen, dass nicht nur Tech -Güter, sondern jeder mit Spielzeug für maschinelles Lernen spielen können. 🚀🧰
Also, was ist die große Sache mit Gensyns „Rl Swarms“ -Protokoll? Stellen Sie sich eine Gruppe von Modellen vor, die eine hitzige Debatte über ihre eigenen Mängel mit dieser Kritik mit schlauerem Zustand verwenden. Und jetzt haben sie der Mischung Blockchain hinzugefügt und den Schwarm in eine dezentrale Demokratie der KI verwandelt. 🗳️🔗
Fieldings Vision? Eine Welt, in der jeder mit einem MacBook einen Schwarm wie ein digitales Kneipe -Crawl nutzen und mit einem intelligenteren Modell und ein paar KI -Freunden herauskommen kann. Es ist die kollaborative Zukunft des maschinellen Lernens und es geschieht direkt unter unseren Nasen (oder Schreibtischen). 🍻🖥️
Was den TestNet -Start betrifft, so ist es so, als würde man die KI -Modelle mit einer Gästeliste (Blockchain) zu einer Party einladen, um zu verfolgen, wer eine wer ist, ohne dass ein Türsteher erforderlich ist (zentraler Server). Es ist der erste Schritt, um eine Welt zu schaffen, in der Maschinen sich so einfach vertrauen können, wie wir unserem Morgenkaffee vertrauen. ☕🔒
Was kommt als nächstes? Eine Zukunft, in der Ressourcen für maschinelles Lernen so zugänglich sind wie Wi-Fi, wobei die Barrieren, die derzeit KI nur für die großen Kinder zu einem Spielplatz machen, abbaut. Fielding’s North Star? Eine Open-Source-Ai-Utopia, in der jeder spielen kann. 🌟🔗
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2025-04-02 23:52